一、前言
之前发布了BP神经网络多数入单输出预测，那个代码不能直接用于多输出。今天搞一下BP的多输入多输出预测，随意设置多少个输出都行。话不多说，上才艺！
二、结果展示
（1）根据经验公式，通过输入输出节点数量，求得最佳隐含层节点数量：
（2）预测结果及误差，本例设置了3个Y：
（3）各项误差指标：
（4）训练拟合：
三、结尾
（代码评论区附上）
BP神经网络的多输入多输出预测是经常遇到的一种情形，这里提一下Elman网络，Elman是BP基础上发展而来，添加一层承接层，成为”动态BP“，代码原理与BP相似。