自动驾驶是人工智能在交通运输领域的应用之一，通过使用各种传感器和算法来收集和处理路况信息，控制车辆的转向、加减速等动作，以达到实现自主驾驶的目的。因此，可以说人工智能是自动驾驶的核心技术之一。通过深度学习和其他人工智能技术，自动驾驶系统可以不断地学习和改进，以更好地适应各种道路和交通情况，提高行车安全性和效率。
人工智能和自动驾驶有什么关系？
自动驾驶是一种通过计算机系统和传感器等设备来实现车辆自主行驶的技术。在自动驾驶技术中，人工智能是至关重要的，它可以让车辆更加智能化，实现更准确、更快速的决策，提高车辆的安全性和性能。
人工智能在自动驾驶中主要应用了以下技术：
-
感知技术：利用激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器来获取车辆周围的环境信息，包括路况、障碍物、车辆和行人等，从而实现自主感知和分析。
-
决策技术：利用深度学习等算法和模型，对感知到的环境信息进行分析和处理，生成最佳决策，包括车辆的加速、减速、转向和停车等，以实现自主控制。
-
路径规划技术：根据车辆当前所处的位置和目的地，利用算法和模型生成最佳路径，以实现自主驾驶。
在自动驾驶领域中，人工智能可以大大提高车辆的驾驶安全性、驾驶效率和用户体验，可以减少交通事故、缓解交通拥堵，为人们提供更加便捷、高效的出行体验。
免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家，整理了很久，非常全面。包括一些人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、计算机视觉、机器学习、图像识别、NLP、OpenCV、YOLO、pytorch、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文等。
下面是部分截图，点击文末名片关注我的公众号【AI技术星球】发送暗号 321 领取（一定要发暗号 321）
目录
一、人工智能免费视频课程和项目
二、人工智能必读书籍
三、人工智能论文合集
四、机器学习+计算机视觉基础算法教程
五、深度学习机器学习速查表（共26张）
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。