有这样一种观点：不实现真正的Strong AI（强AI）的话，自动驾驶就不可能被普及，于是得出结论：自动驾驶还非常遥远。
但现实中，各个商业公司又争相发布要在2020前量产L4级别的自动驾驶车，甚至有公司说：只要现在政策放开，马上就能量产L4自动车。
于是大众又得到了第二个结论：这是商业吹嘘的投资泡沫。
下面是我的个人的看法：
其实自动驾驶和人工智能没有必然的依赖关系。虽然目前只有有智能的人才能开车，但是并不是说能开车的东西必须要有智能。在计算器发明之前，只有人才能进行算数运算，发明计算器后，几乎所有的计算工作都交给计算器了，但我们并没有使用任何智能的东西来让机器完成计算的任务。
实现自动驾驶需要的技术不外乎：知道周围有些什么物体，知道自己在什么位置，知道这些物体的运动状态，知道道路上其他交互的信号（红绿灯，车道线等等）。其实这些要求都可以通过非智能的方式实现：物体和自己的位置以及速度可以通过雷达扫描，其他交互信号也可以使用专门的通信系统来实现，比如红绿灯可以向自动驾驶的车发出无线信号等等措施。
所以自动驾驶的瓶颈不在人工智能，而在于计算能力，传感器精度，通信能力以及成本。
虽然自动驾驶可以不依赖于人工智能，但是使用人工智能却能给自动驾驶带来巨大的好处，那为什么我们又不去使用呢？使用人工智能后，可以降低计算能力，传感器精度，通信能力的需求，自然也就降低的成本，而成本是量产的关键。所以自动驾驶在很近的未来会来到我们生活中，但是在很长的时间内，都需要强大的硬件和弱人工智能的共同使用。
所以我得出这样一个规律：
硬件越强大，智能的要求就越少
硬件越简单，智能的要求就越大
利用这个规律可以判断每个自动驾驶项目的着重点。如果项目要求只能使用摄像头，IMU等简单传感器，请把主要精力放在深度学习上。如果项目支持各种fancy的传感器，请不要纠结深度学习的事情，精力应该放在硬件上面。