【21天学习经典算法】插入排序(附Python完整代码)

前言

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一文学懂经典算法系列之:顺序查找(附讲解视频)
一文学懂经典算法系列之:直接插入排序(附讲解视频)

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正文

插入排序的定义、工作方式

插入排序的定义
输入:一组个数为 n n n的序列 ⟨ a 1 , a 2 , ⋯   , a n ⟩ \left\langle a_{1}, a_{2}, \cdots, a_{n}\right\rangle a1,a2,,an
输出:对输入序列的一个排列 ⟨ a 1 ′ , a 2 ′ , ⋯   , a n ′ ⟩ \left\langle a_{1}^{\prime}, a_{2}^{\prime}, \cdots, a_{n}^{\prime}\right\rangle a1,a2,,an,其中满足 a 1 ′ ⩽ a 2 ′ ⩽ ⋯ ⩽ a n ′ a_{1}^{\prime} \leqslant a_{2}^{\prime} \leqslant \cdots \leqslant a_{n}^{\prime} a1a2an
排序的数也被称为关键词,虽然在概念上我们在对一个序列进行排序,但是输入是以 n n n个元素的数组的形式出现的,总而言之,也就是对一组部分无序或部分有序的数组进行排列。
插入排序的工作方式
插入排序的工作方式就像排序一手扑克牌,在开始时,我们的左手为空并且桌子上的牌面朝下,然后我们每次从桌子上拿走一张牌井将它插入手中正确的位置。为了找到一张牌的正确位置,我们从右到左(或从右至左)将它与已在手中的每张牌进行比较, 如图所示,开始时这些牌是桌子上牌堆中牌面朝下的顶部的牌,但拿在手上的牌总是排序好的。
在这里插入图片描述
伪代码
INSERTION ( A ) : (A): (A):

1 for j = 2 to len(A)
2 		key = A[j]
3		//Insert A[j] into the sorted sequence A[1...j-1]
4		i = j-1
5		while i > 0 and A[i] > key
6		A[i+1] = A[i]
7		i = i-1
8		A[i+1] = key

伪代码解析
对于插入排序,本文将其伪代码过程命名为INSERTION,其中的参数是一个数组 A [ 1... n ] A[1...n] A[1...n],包含长度为 n n n的要排序的一个序列。在Python代码中, A A A中元素的数目 n n n l e n ( A ) len(A) len(A)来表示。该算法原址排序输人的数:算法在数组 A A A中重排这些数,在任何时候,最多只有其中的常数个数字存储在数组外面。在过程INSERTION-SORT结束时,输出数组 A A A包含排序好的输出序列。

对于插入排序的理解
插入排序也可以这么理解,首先我们有一组部分无序或部分有序的数组,称为数组 A A A,之后我们生成一个空数组,称为数组 B B B。我们对数组 A A A进行从左至右地取出数组内的内容放入数组 B B B中,在放入的过程当中,我们需要做一个动作,就是比较大小,比较完之后,将 “小” 的数字放在 “大” 的数字之前即可。

Python代码实现插入排序

代码实现两种排序方式,第一种方式是采用增加一个空数组,该数组存储用户对于该数组由小到大或由大到小的排序,第一种排序方式是为了验证插入排序的正确性。第二种方式就是文中提到的插入排序,通过比较数组中数字间的大小,最终形成一组排序后的数组。

首先设一个数组 A A A

A = [41, 54, 95, 32, 11, 5, 7, 10, 21, 9, 85, 12, 13, 15, 64, 84]

空数组排序

# Insertion_Sort.py
A = [41, 54, 95, 32, 11, 5, 7, 10, 21, 9, 85, 12, 13, 15, 64, 84, 84]

# Mode 1
Mode1_B = []
for i in range(len(A)):
    Mode1_B.append(min(A))
    A.remove(min(A))
    # 使用remove函数的优势在于,如果A数组中有重复的数值,也能计算得到。
print(Mode1_B)

插入排序

# Mode 2
def insertion_sort(A):
    for i in range(0, len(A)):
        index = i
        # 只要数组A的当前索引值小于前一个索引值,且当前索引位大于等于第一位。
        while A[index - 1] > A[index] and index - 1 >= 0:
            # 将当前索引位置与前一位的位置互换
            A[index], A[index - 1] = A[index - 1], A[index]
            # 互换后索引位置前移,比较该数值经历了互换位置之后,与前一个索引值的大小
            # 主要是为了判断是否需要再次互换位置
            index -= 1
    return A


A = [41, 54, 95, 32, 11, 5, 7, 10, 21, 9, 85, 12, 13, 15, 64, 84, 84]
print(insertion_sort(A))

以上就是个人在插入排序中的理解,如果错误之处,还望指正。

参考资料

  1. 小山猪——经典算法专栏
  2. 数据结构教程 第5版
  3. 插入排序(Python实现)

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转载自blog.csdn.net/AlbertDS/article/details/126137989