sklearn学习5-----模型评估(1) 分类度量 - 代码天地

sklearn学习5-----模型评估(1) 分类度量

其他 2018-06-05 15:22:51 阅读次数: 11

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/Lee-yl/p/9139886.html

sklearn学习5-----模型评估(1) 分类度量

分类问题评估度量标准

机器学习——性能度量_分类

模型性能度量，分类算法评价

机器学习之分类问题的性能度量

机器学习---分类任务中性能度量

Machine Learning---8--模型评估与分类性能度量

【机器学习】：模型评估与性能度量及sklearn中的实现

sklearn的分类度量各种指标和make_scorer函数封装自定义度量指标

分类器性能度量----查准率、召回率、F1

机器学习笔记-机器学习分类与性能度量

机器学习：性能度量_分类_准确率

P R F1 等性能度量（二分类、多分类）

【scikit-learn】评估分类器性能的度量，像混淆矩阵、ROC、AUC等

机器学习中的模型评估与度量

集成学习Day6 sklearn分类模型的评估、优化与基于SVM的人脸分类实例

机器学习：性能度量_分类_混淆矩阵、查准率(precision)、查全率(recall)

机器学习之分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率

【机器学习】k-近邻算法——距离度量、k值选择以及分类决策规则

分类问题的性能度量

分类及其性能度量

《机器学习(周志华)》笔记--模型的评估与选择（7）--sklearn中的分类性能指标

【《机器学习》周志华学习笔记2.3.2】~模型评估与选择-性能度量-查准率、查全率、F1

西瓜sklearn深度解析之评估方法&性能度量篇：（1）数据评估方法

二分类相关评估指标（召回率、准确率，精确率，F度量，AUC和ROC）

机器学习#分类模型评估

机器学习笔记1——经验误差、模型评估方法和性能度量

【深度学习-机器学习】分类度量指标 : 正确率、召回率、灵敏度、特异度，ROC曲线、AUC等

基于深度学习的目标检测/人脸检测/人脸识别：MTCNN、基于度量学习的方法，基于边界分类的方法

模型构建<1>:模型评估-分类问题

今日推荐

周排行

springboot(一）

架构设计：浅析分布式系统中的缓存问题

闪电网络的 5 个优点和4 个缺点、本质、来源与工作原理……一文带你读懂闪电网络！...

2019夏令营软件设计（三）：技术选型

golang log模块之log4go文档

研究了3天，终于将 Shader 移植到 Cocos Creator 2.2.0 上了！

Java学习资料分享，小白也可以变大神

string表示的数字不能直接比较 PAT 7-27 宿舍谁最高?

解决VS中提示信息没有自动选中首选项的问题

Deep Compression阅读理解及Caffe源码修改

每日归档

更多

2025-02-21(0)

2025-02-20(0)

2025-02-19(0)

2025-02-18(0)

2025-02-17(0)

2025-02-16(0)

2025-02-15(0)

2025-02-14(0)

2025-02-13(0)

2025-02-12(0)