机器学习：性能度量_分类_混淆矩阵、查准率(precision)、查全率(recall) - 代码天地

机器学习：性能度量_分类_混淆矩阵、查准率(precision)、查全率(recall)

其他 2018-07-16 05:15:24 阅读次数: 0

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机器学习：性能度量_分类_混淆矩阵、查准率(precision)、查全率(recall)

查准率（precision）与查全率(recall)

【机器学习】查全率（Recall）/查准率（Precision）/F-Measure/AP（Average Precision）/MAP

查准率和查全率(precision and recall)

查准率（precision）和查全率（recall）

分类问题（二）混淆矩阵，Precision与Recall

【《机器学习》周志华学习笔记2.3.2】~模型评估与选择-性能度量-查准率、查全率、F1

机器学习性能度量指标:ROC曲线、查准率、查全率、F1

怎么看深度学习目标检测的PR（查准率-查全率 precision-recall）曲线？

吴恩达机器学习笔记40-用调和平均数F来进行查准率和查全率之间的权衡（Trading Off Precision and Recall by F sore）

分类模型评价ROC\AUC\查准率\查全率\F-score\混淆矩阵\KS曲线\Lift\Gian等

性能度量 2 precision_score 查准率

precision (查准率，精确率) / recall (查全率，召回率) / average precision (平均精确率)

机器学习常用性能度量中的Accuracy、Precision、Recall、ROC、F score等都是些什么东西？

（转）机器学习常用性能度量中的Accuracy、Precision、Recall、ROC、F score等都是些什么东西？

弄清楚机器学习中的评价指标：混淆矩阵、Acuracy、Precision、Recall、F1-Score、ROC、AUC

pytorch 查全率 recall 查准率 precision F1调和平均准确率 accuracy

信息检索指标-查准率（Precision）,查全率（Recall）,平均准确率(mAP)

详解Precision（查准率，精确率），Recall（查全率，召回率），Accuracy（准确率）

Precision(查准率) 、Recall(查全率)、F1-Score(F-Measure)、Accuracy(准确率)

目标检测中准确率accuracy的计算（precision是精度、查准率）（Recall是召回率、查全率）

python：多分类-计算混淆矩阵confusion_matrix、precision、recall、f1-score分数

性能度量 3 Recall Score 查全率、召回率

利用sklearn对MNIST手写数据集开始一个简单的二分类判别器项目（在这个过程中学习关于模型性能的评价指标，如accuracy，precision，recall，混淆矩阵）

机器学习——性能度量_分类

机器学习中的性能评价指标：精度，错误率，查准率，查全率！

3.机器学习之【错误率、精度、查准率、查全率和F1度量】详细介绍

准确率(Accuracy)，精确率/查准率(Precision)，召回率/查全率(Recall)和F1-Measure

机器学习模型性能度量：Accuracy,Precision,Sensitivity,Specificity

快速理解性能度量之精确率(查准率)和召回率(查全率)

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