接触 ANR 分析一段时间了，但在碰到相关问题的时候，总还是有一种生涩感，专门开篇博客，做一些文章阅读后的笔记吧，不断积累。（友情提示：每个蓝色字的小标题都是一个链接，可以点击跳转到大佬的原文。）
一、理论篇
1 Android ANR 的设计原理
ANR被总结为：埋雷、拆雷、爆雷三个步骤。主要内容是结合源码，分析了 service ANR 的原理，最后的总结我直接复制一下：
1 将要执行的service添加到系统进程的executingServices中。
2 开启检测逻辑，检测将在指定时间后执行，具体时间决定与是前台服务还是后台服务。
3 一旦服务被执行完，就会尝试移除检测逻辑。
4 如果检测逻辑没被移除，就会被执行，然后去检测哪个服务发生了ANR。
5 如果发生了ANR，就将构建ANR信息提供给系统，否则就检测并执行下一轮ANR检测。
二 、实战篇
1 ANR问题该如何分析？
这篇文章极力推荐，虽然是 17 年的，但都是干货啊，想精简一下都难。主要总结了 ANR 日志的分析思路，给的例子也很是经典。
1 ANR 分类
广播ANR
Service ANR
ContentProvider ANR
Input ANR
面向系统：WatchDog
产生ANR原因，如下几种：
耗时操作
自身服务阻塞
系统阻塞
内存紧张
CPU资源抢占
2 分析思路
ANR 问题应该看哪些日志呢？主要是 Trace 日志、log 日志（推荐顺序是 logcat, kernel，cpuinfo 以及 meminfo。
分析 logcat 思路
关键字：anr in，low_memory，slow_operation
anr in 显示故障发生的位置，cpu 使用情况等信息；
low_memory 是低内存相关的打印；
slow_operation 说明系统进程的调度慢。
分析 kernel 思路
关键字：lowmemorykiller
该打印是系统在进行查杀，很频繁的话就有可能是内存低。Free Memory 是空闲物理内存，File Free 是文件 Cache。当 Free 和Other 整体数值都偏低时，Kernel 会进行内存交换，导致整个系统卡顿。
分析 cpuinfo 思路
如果存在占 CPU 明显偏高进程，则 ANR 可能和此进程抢占 CPU 有一定关系；
如果 kswapd，emmc 进程在 top 中，则说明遇到系统内存压力或文件IO开销。
分析 meminfo 思路
看哪类应用或系统占用内存偏高；
如果应用或系统内存使用比较正常，但整体内存偏低，则说明系统中缓存了大量进程，没有及时释放。
3 一些实例
主线程进行耗时操作，或被进程内其它线程阻塞
先观察主线程堆栈，通常会有 blocked 信息，这类问题从堆栈一般能找到原因。
这里列了一个等待其他线程 GC 的例子。学会看WaitingForGcToComplete、WaitingPerformingGc 这一对关键字，GC 时间长的原因从内存使用情况看。
应用内部线程逻辑依赖关系导致超时，触发ANR
这是一个主线程 binder 通信过程中被阻塞的例子。通过看 binder 被调用时的函数名来找到 binder 的对端线程（Binder.java 的下一行），然后看对应线程的状态，后面就是套娃过程，最终找到了一个 binder 参与的死锁链路。
系统内存过低，kernel 进行内存交换过程会引起整个系统运行缓慢
主线程Suspend状态的原因：（1）进程自身过于繁忙，时间片不够用；（2）系统比较繁忙，低优先级得不到时间片。
从堆栈没有明显看到原因，按思路去 logcat 看。
（1） ANR in 。关注了 cpu load 信息（Load: 22.72 / 20.06 / 15.54 /分别对应1分钟/5分钟/15分钟/）、cpu 占比。发现系统负载大（通常 10 左右）、内存偏低。
（2）slow_operation 搜索发现系统函数执行一次花费时间长；
（3）已经怀疑到是内存问题了，所以就直接看 meminfo 了。
Binder 资源耗尽，导致通信请求难以及时响应
这个问题也是堆栈没找到有效信息，去 logcat 找。
根据分析思路的顺序找log，发现内存没有问题。根据 anr 进程本身 cpu 占比高怀疑到 cpu 方向。大佬下面的推测就很灵性了，个人感觉很需要经验。
找到其他线程后，继续看堆栈，根据最后的调用再回到logcat。
高CPU过度抢占时间片，导致其它应用或任务难以及时调度
主线程多半是处于空闲或Suspend状态.
思路还是我们之前说的那个顺序，在 anr in 的前后根据 pid 去找有效信息。然后是在 trace 和 logcat 间反复。
日志不全，缺少Trace或其它日志
简而言之，就是按分析log的思路，尽量挖掘有效信息。系统层面无非是 cpu 和 内存两个主要角度。