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全部报错：
RuntimeError: Input type (torch.cuda.ByteTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same。
环境：
torch 1.7.0+cu102
torchvision 0.8.1+cu102
mmcv-full (torch1.7.0+cuda10.2)
系统：Centos 7
前言：
在使用 mmclassification 完成分类任务的时候报了这个错误！
首先，因为 mmclassification 是商汤科技封装好了的算法，，所以不用怀疑是算法内部出了问题。
在这之前，，我修改了配置文件里面的数据增强。
错误原因：
数据增强的使用出现了错误：
1.将标准化删除了Normalize（可能性很大）
2.位置不对（数据增强按照从上到下的顺序对数据进行操作，可能是因为顺序错了）（可能性有，但不大）
注：此处我是因为将标准化删除了导致的报错。之前在做实验的时候发现不使用标准化训练得到的测试结果更好。
官方给出的例子：
教程 4：如何设计数据处理流程 — MMClassification 0.23.2 文档
所有的数据增强详见此处：（mmcls/datasets/pipelines/__init__.py）
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