A Low-complexity Neural Network for Compressed Video Post-processing in HEVC

HEVC中压缩视频后处理的低复杂度神经网络

后处理:视频后处理是一种在解码器端提高重构帧质量的方法

输入视频通过编码器形成比特流,然后解码器将比特流解码为视频。然后,通过后处理方法提高重构视频质量

基于学习的后处理方法介绍•单帧后处理•多帧后处理

该模型包括特征提取层、质量增强层和重构层三部分。 

 

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