背景
jetson clocks的使用在之前文章中专门提过，这次是在使用tensorRT加速CNN的时候偶然发现了他的一些影响，记录下来，希望对其他人有所帮助。
过程
使用resnet18训练了一个CNN网络，放到jetson nano上进行推理的时候，发现前几组推理耗时比较久，五次大概是50ms 40ms 30ms 20ms这种递减的情况，随后进入了一个比较稳定的阶段，稳定在20ms左右的推理速度。当然，解决这个问题可以跳过前几次推理，但是强迫症犯了，总觉得不行。通过这个现象感觉是计算资源有一个预热的过程，没有从一开始就飚起来，所以尝试了使用jetson clocks，结果确实有用。
命令
sudo jetson_clocks结果
可以看到，除了第一次耗时之外，后边的计算耗时就很稳定了，也解决了我的应用问题。