2023系统分析师-企业信息化战略与实施

一、信息化战略体系

1、信息资源规划ISP

信息资源规划是信息化建设的基础工程，是针对企业生产经营活动所需要的信息，对产生、获取、处理、存储、传输和利用等方面进行全面的规划。

IRP强调将需求分析与系统建模紧密结合起来，需求分析是系统建模的准备，系统建模是用户需求的定型和规划表达。

1. 业务需求分析：

1. 1. 职能域分析
   2. 业务域分析
   3. 业务流程梳理

1. 数据需求分析

1. 1. 用户视图收集
   2. 用户视图分组、分析
   3. 数据元素分析

1. 系统功能建模

1. 1. 子系统定义
   2. 功能模块定义
   3. 程序单元定义

1. 系统数据建模

1. 1. 主题数据库定义
   2. 基本表定义
   3. 扩展表定义

2、信息化战略体系规划

企业信息化战略规划是用机会和威胁评价现在和未来的环境，用优势和劣势评价企业现状，进行选择和确定企业的总体和长远目标，制定和抉择实现目标的行动方案。

确定企业未来发展的大方向。

信息系统战略规划关注的是如何通信信息系统来支撑业务流程的运作，进而实现企业的关键业务目标，其重点在于对信息系统远景、组成架构、各部分逻辑关系进行规划。

为企业战略开发支撑系统

信息技术战略规划通常简称为IT战略规划，是在信息系统规划的基础上，对支撑信息系统运行的硬件、软件、支撑环境等进行具体的规划，它更关心技术层面的问题。

为支撑系统运行环境做规划

信息资源规划是以上规划的基础上，为开展具体的信息化建设项目而进行的数据需求分析、信息资源标准建立、信息资源整合工作。

数据与标准相关的规划

系统规划是信息系统生命周期的第一个阶段，其任务是对企业的环境，目标及现有系统的状况进行初步调查，根据企业目标和发展战略，确定信息系统的发展战略，对建设新系统的需求做出分析和预测，同时考虑建设新系统所受的各种约束，研究建设新系统的必要性和可能性。

3、企业战略与信息化战略集成方法

业务与IT集合（BITA）：重点是找业务与现有IT系统之间的不一致，并给出转变的计划。（业务路线）

企业IT架构（EITA）：帮助IT企业建立IT的原则规范、模式和标准。（IT技术路线）

4、信息系统战略规划（ISSP）

信息系统战略规划（Information System Strategic Planning，ISSP）是从企业战略出发，构建企业基本的信息架构，对企业内、外信息资源进行统一规划、管理与应用，利用信息控制企业行为，辅助企业进行决策，帮助企业实现战略目标。

ISSP方法经历了三个主要阶段，各个阶段所使用的方法也不一样

第一个阶段主要是以数据处理为核心，围绕职能部门需求的信息系统规划，主要的方法包括企业系统规划法（BSP）---CU矩阵、关键成功因素法（CSF）和战略集合转化法（SST）

第二个阶段主要是以企业内部管理信息系统为核心，围绕企业整体需求进行的信息系统规划，主要的方法包括战略数据规划法（SDP）、信息工程法（IE）和战略栅格法（SG）

第三阶段的方法在综合考虑企业内外环境的情况下，以集成为核心，围绕企业战略需求进行的信息系统规划，主要的方法包括价值链分析法（VCA）和战略一致性模型（SAM）

5、信息工程

信息工程（Information Engineering IE ）方法是马丁创立的面向企业信息系统建设的方法，其基础是BSP方法和SDP方法。IE方法不仅是一种方法，他还是一门工程学科，把信息系统开发过程工程化。

IE方法自上而下把整个信息系统的开发过程分为四个实施阶段，分别是信息战略规划阶段、业务领域分析阶段、系统设计阶段和系统构建阶段。

二、信息系统开发方法

1、结构化开发方法

用户至上、自顶向上，逐步分解，严格区分工作阶段，每阶段有任务与成果，强调系统开发过程的整体性和全局性，系统开发过程工程化，文档资料标准化。该模型阶段固化，不善变化，适用于需求明确。

2、原型法开发方法

适用于需求不明确的开发，按功能分-水平原型（界面）、垂直原型（复杂算法），按最终结果分-抛弃式原型、演化式原型。

3、面向对象方法

具有更好的复用性，关键在于建立一个全面、合理、统一的模型、分析、设计、实现三个阶段界限不明确

4、面向服务的方法

以粗粒度、松散耦合的系统功能为核心，强调系统功能的标准化和构件化，加强了系统的灵活性，可复用性和可演化性。

面向服务方法三个抽象级别：

操作：位于最底层，对标函数方法这个层次

服务：代表操作的逻辑分组

业务流程：为实现特定业务目标而执行的一组长期运行的动作或活动。业务流程的例子有：接纳新员工、出售产品或服务和完成订单

三、企业信息化与电子商务

1、客户管理（CRM）

（1）CRM理念：客户看作资产；客户关怀是中心，目的是与客户建立长期和有效的业务关系，最大限度地增加利润；核心是客户价值管理，提高客户忠诚度和保有率

（2）CRM功能：

1. 客户服务：CRM的关键内容
2. 市场营销：包括商机产生、商机获取和管理、商业活动管理和电话营销等
3. 共享的客户资料库：它把市场营销和客户服务连接起来
4. 分析能力：CRM的一个重要方面在于它具有使客户价值最大化的分析能力

（3）一个有效的CRM解决方案应该具有以下要素

畅通有效的客户交流渠道（触发中心）。在通信手段丰富的今天，能否支持各种触发手段与客户进行交流，是十分关键的。

对所获信息进行有效分析（挖掘中心）。采用数据挖掘和商业智能等技术对收集的信息进行分析。

CRM必须能与ERP很好的集成。作为企业管理的前台，CRM的市场营销和客户服务的信息必须能及时传达到后台的财务、生产等部门，这是企业能否有效运营的关键。

2、供应链管理（SCM）

SCM理念：强强联合、整合与优化“三流”（信息流、需求信息流、供应信息流、资金流、物流），打通企业间“信息孤岛”，严格的数据交换标准。将制造商、供应商、分销商、零售商，在计划（策略性）、采购、制造、配送、退货等各个方面联系起来。

信息流需要进一步了解其分类：

需求信息流：客户订单、生产计划、采购合同

供应信息流：如入库单、完工报告单、库存记录、可供销售量、提货发运单等

3、产品数据管理（PDM）

PDM理念：用来管理所有与产品相关信息和产品相关的过程

PDM发展阶段：配合CAD---》产品数据管理---》产品协同商务

PDM核心功能：数据库和文档管理；产品结构与配置管理；生命周期管理和流程管理；集成开发接口。

4、商业智能（BI）

BI=数据仓库+数据挖掘+OLAP

1. 数据仓库

1. 1. 数据仓库的特点：面向主题；集成的；相对稳定的（非易失的）；反映历史变化（随着时间变化）；

1. 数据仓库的形成过程：

1. 1. 阶段1：数据源进行数据的预处理（数据抽取、清理、装载、刷新）
   2. 阶段二：数据仓库存储（数据集市再整合到数据仓库）
   3. 阶段三：数据分析，OLAP服务器
   4. 阶段四：数据展现、查询工具、报表工具、分析工具、数据挖掘工具

1. 数据仓库与数据湖的区别：

1. 1. 数据仓库仅支持数据分析处理
   2. 数据湖既支持数据分析处理，也支持事务处理

1. 数据挖掘

1. 1. 数据挖掘是从数据本身出发，挖掘人类所未知的知识内容
   2. 数据挖掘方法分类：

1. 1. 1. 关联分析：挖掘出隐藏在数据间的相互关系
      2. 序列模式分析：侧重点是分析数据间的前后关系（因果关系）
      3. 分析分析：为每一个记录赋予一个标记再按标记分类
      4. 聚类分析：分类分析法的逆过程

1. OLAP

1. 1. OLAP不仅进行数据汇总、聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能、

四、企业应用集成

1、不同维度的集成划分

1. 界面集成：集成点，界面层；效果：统一入口、产生“整体”感觉；解题关键点：“整体”感觉，最小代价实现一体化操作。
2. 数据集成：集成点，数据层；效果：不同来源的数据逻辑或物理上“集中”；解题关键点：其他集成方法基础。
3. 控制集成：集成点：应用逻辑层；效果：调用其他系统已有方法，达到集成效果；
4. 业务流程集成（过程集成）：集成点：应用逻辑层；效果：跨企业，或优化流程而非直接调用；解决关键点：企业之间信息共享能力。
5. 门户集成：效果：将内部系统对接到互联网上；解决关键点：发布到互联网上
6. 消息集成：特点：数据量小，交互频繁，立即地，异步
7. 共享数据库：交互频繁，立即地，同步
8. 文件传输：数据量大，交互频度小，即时性要求低（月末、年末）