下载地址
https://www.anaconda.com/download/
安装后查看是否加入path
查看安装的包
conda list
为了避免后面使用报错,你需要先更新下所有包。在终端输入更新所有包的命令:
conda upgrade --all
安装包
在终端中键入:
conda install package_name
例如,要安装 pandas,在终端中输入:
conda install pandas
卸载包
在终端中键入 :
conda remove package_names
更新包
在终端中键入:
conda update package_name
列出已安装的包
#列出已安装的包
conda list
创建环境
在终端中使用:
conda create -n env_name package_names
上面的命令中,env_name 是设置环境的名称(-n 是指该命令后面的env_name是你要创建环境的名称),package_names 是你要安装在创建环境中的包名称。
例如,要创建环境名称为 py3 的环境并在其中安装 numpy,在终端中输入 conda create -n py3 pandas。
创建环境时,可以指定要安装在环境中的 Python 版本
当你同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时这很有用。要创建具有特定 Python 版本的环境,例如创建环境名称为py3,并安装最新版本的Python3在终端中输入:
conda create -n py3 python=3
或也可以这样创建环境名称为py2,并安装最新版本的Python2:
conda create -n py2 python=2
因为我做的项目不同,有时候会用到Python2,还有时候会用到Python3。所以我在自己的计算机上创建了这两个环境,并分别取了这样的环境名称:py2,py3。这样我可以根据不同的项目轻松使用不同版本的python。
如果你要安装特定版本(例如 Python 3.6),请使用 conda create -n py python=3.6
列出环境
我有时候会忘记自己创建的环境名称,这时候用 conda env list 就可以列出你创建的所有环境。
你会看到环境的列表,而且你当前所在环境的旁边会有一个星号。默认的环境(即当你不在选定环境中时使用的环境)名为 root。
删除环境
如果你不再使用某个环境,可以使用 conda env remove -n env_name 删除指定的环境(在这里环境名为 env_name)。