AssemblyAI推荐的机器学习入门学习指南

如何开始使用机器学习

这份AssemblyAI推荐的机器学习入门学习指南
观看视频 YouTube.

1. 数学

学习一些数学基础知识！只关注这些主题，然后在需要了解更多信息时再回来。

• Khan Academy - Multivariable Calculus
• Khan Academy - Differential Equations
• Khan Academy - Linear Algebra
• Khan Academy - Statistics Probability
• Optional: 3Blue1Brown - Essence of Linear Algebra

2. 学习Python

• 4h Beginner Course
• 6h Intermediate Python Programming Course

3. 学习机器学习技术栈：

• NumPy: 1h NumPy Crash Course
• Pandas: 1h Pandas Crash Course
• Matplotlib: 1h Matplotlib Crash Course Course

（Scikit-Learn 和 TensorFlow 在第 4 步中讲授。PyTorch 是可选的，可能在第 7 步中）

4. 机器学习课程

• Machine Learning Specialization Andrew Ng | Coursera (3 Courses)
• Optional: Machine Learning From Scratch

5. 动手数据准备

• Kaggle Intro to Machine Learning
• Kaggle Intermediate Machine Learning

6. 练习！

使用来自 Kaggle.com 的数据集解决挑战并构建您自己的项目。

7. 专业化和创建博客

• 专注于一个领域（例如计算机视觉、NLP 等）
• 查看相应职位描述中的要求并学习这些技能
• 提示：创建博客并分享教程和你学到的东西！

Books

If you prefer learning with books, these are great recommendations:
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

• Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

Ref

• https://github.com/AssemblyAI-Examples/ML-Study-Guide
• https://youtu.be/wtolixa9XTg