Hadoop入门简要学习指南(1)
一、 什么是Hadoop
The Apache™ Hadoop® project develops open-source software for reliable, scalable, distributed computing.(引自官网)
Hadoop 是一个开源的，可靠的，可扩展的分布式计算软件。
主要通过以下几个部分来阐述hadoop的学习思路及历程：环境搭建(伪分布式环境)、核心组件、原理解析、Demo示例。
二、Hadoop伪分布式环境搭建
应用案例：见另外一篇博客(https://blog.csdn.net/qq_29269907/article/details/81221430)
三、Hadoop核心组件
Hadoop三个核心组件主要包括HDFS，YARN，MapReduce；
HDFS
HDFS 是一个高容错，可扩展，低成本的分布式文件系统。
DataNode的个数不够支持数据存储时，可以自由的去增加DataNode的个数。
横向扩容比纵向扩容成本低。
HDFS 是把一个文件切分为n个block，然后每个block进行复制。例如file1（300M）切分三个block（默认每个block是128M），分别是block1，block2，block3.然后每个datanode可以存储多个block，b1/b2/b3分别存储到三个不同的datanode中，这样就可以体现出容错性。
漫画详解HDFS操作文件系统：
写入数据：
读取数据：
容错：
备份规则：
结束语：
