前言
无论是处于兴趣还是转行的目的，【为什么要学Python】都要成为【目标导向】。
Python能做的实在是太多了，比如我就是要写一个爬虫脚本跟我要做量化交易模拟投资，学习重点是有偏差的。只有清楚自己的方向，才能知道当下的学习重点是什么。
一、Python如何快速入门
首先我们要知道通过什么途径可以更多的了解到Python：
二、Python入门阶段学习内容：
Python学习的简易步骤：找到目标 —> 了解Python —> 知道变量/算法/解释器 —>数据类型—> 列表和元祖 —>字符串—> 字典 —>循环—> 面向对象 —> 项目实战；
| 内容 | 知识点 |
|---|---|
| 计算机组成原理 | 计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别 |
| Python变量以及开发环境 | 字符串、数字、字典、列表、元祖等 |
| 流程控制语句 | 程序的执行顺序，顺序执行、循环执行、选择执行 |
| 函数 | 定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函数 |
| 文件的基本操作 | 文件的打开、编辑、关闭 |
| 面向对象编程 | 类对象、实例对象、定义类、实例化对象 |
| 异常处理 | 学会捕捉异常、自定义异常 |
| 模块和包 | 理解模块和包的概念并学会使用 |
| 飞机大战游戏制作 | 自己独立完成飞机大战游戏 |
这就是Python基础的全部学习内容了，检验学习成果的标准答案就是自己做一个小项目。
关于Python的自学
最后给大家介绍一个完整的python学习路线，内容是从入门到进阶，既有思维导图，也有经典书籍，还有配套视频，给那些想学习python以及数据分析的小伙伴们一点帮助！
一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。
包含：
计算机基础
python基础
Python入门视频600集：
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
Python爬虫视频资料
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
六、Python高级进阶
从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
资料领取
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