YoloV8改进---注意力机制:引入GCNet、GENet，效果优于SENet

1. GCNet

 论文：https://arxiv.org/pdf/1904.11492.pdf

SENet用全局上下文对不同通道进行权值重标定，来调整通道依赖。然而，采用权值重标定的特征融合，不能充分利用全局上下文。通过严格的实验分析，作者发现non-local network的全局上下文在不同位置几乎是相同的，这表明学习到了无位置依赖的全局上下文。

基于上述观察，本文提出了GCNet，即能够像NLNet一样有效的对全局上下文建模，又能够像SENet一样轻量。

 

2. GENet

 

论文：https://arxiv.org/pdf/1904.11492.pdf

简单的低级