YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| SENet V2 优化SE注意力机制，聚合通道和全局信息

一、本文介绍

本文记录的是利用SENet V2 模块模块优化YOLOv11的目标检测网络模型。SENet V2在V1的基础上引入多分支密集层，同时包含了通道信息和全局信息，克服了传统卷积神经网络在全局表示学习不足以及V1本身可优化空间的问题。本文将其加入到YOLOv11的不同位置中，并进行二次创新，充分发挥SE V2模块的性能。

---

专栏目录：YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

专栏地址：YOLOv11改进专栏——以发表论文的角度，快速准确的找到有效涨点的创新点！