1. 申请数据集
https://niessner.github.io/Matterport/
2. 下载数据集
作者提供的脚本适用于python2,由于签署协议,大家报错后可以参照这个库来修改:
import argparse
import collections
import os
import tempfile
import urllib
import urllib.request
from urllib.request import urlretrieve
import socket
out_dir
根据自己的路径来修改
下载完后共90个房间的文件夹
3. 解压所有图片并拼接成最终图像
后面的步骤可以根据这个来Matterport3D Preprocessing for 360 ∘ ^\circ ∘ Depth Estimation