ElasticSearch学习（8）-Restful接口查询操作

创建索引

建立映射关系

http://192.168.15.38:9200/film/_mapping/dongzuo

请求方式：post

{"properties":{"title":{"type":"keyword"},"publishDate":{"type":"date"},"director":{"type":"keyword"},"price":{"type":"float"},"desc":{"type":"text"}}}

1.查询指定索引指定类型下所有数据

http://192.168.15.38:9200/[索引名]/[类型]/_search/

例如：

http://192.168.15.38:9200/film/dongzuo/_search/
查询film索引下类型为dongzuo的所有数据

2.分页查询

http://192.168.15.38:9200/[索引名]/[类型]/_search/

请求方式：POST

参数：

{
  "from": [起始位置],
  "size": [每页数量]
}

例如：

查询前两条数据

http://192.168.15.38:9200/film/dongzuo/_search/

{
  "from": 0,
  "size": 2
}

3.排序查询

http://192.168.15.38:9200/[索引名]/[类型]/_search/

请求方式：POST

参数：

{
  "sort": [
    {
      "[排序字段]": {
        "order": "[排序类型]" //desc降序 asc升序
      }
    }
  ]
}

例如：

按照发布日期降序

http://192.168.15.38:9200/film/dongzuo/_search/

{
  "sort": [
    {
      "publishDate": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

4.数据列的过滤

http://192.168.15.38:9200/[索引名]/[类型]/_search/

请求方式：POST

参数：

{
  "_source": {
    "include": [
      [查询包括的列]
    ]
  }
}

例如：

查询前三行数据，只查询标题、导演和价格
{
  "from": 0,
  "size": 3,
  "_source": {
    "include": [
      "title",
      "director",
      "price"
    ]
  }
}

5.简单条件查询

请求方式：POST

http://192.168.15.38:9200/[索引名]/[类型]/_search/

参数：
{
  "query": {
    "match": {
      "[配置的字段]": "[匹配的值]"
    }
  }
}

例如

匹配地址带有山东的数据

注意问题：假如匹配"山"是匹配不到的，因为默认分词器把“山东”分为一个词，而不是"山"

http://192.168.15.38:9200/film/dongzuo/_search/

{
  "query": {
    "match": {
      "address": "山东"
    }
  }
}

6.查询结果高亮显示 请求方式：POST

http://192.168.15.38:9200/[索引名]/[类型]/_search/

参数：
{
 "highlight": {
    "fields": {
      "[高亮显示的字段]": {}
    }
  }
}

例如：

标题title高亮显示

注：高亮显示的只能是在查询中的字段

http://192.168.15.38:9200/film/dongzuo/_search/
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "战狼2"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "title": {}
    }
  }
}

7.多条件组合查询

首先了解bool过滤器： 主要有三部分：

{
   "bool" : {
      "must" :     [],
      "should" :   [],
      "must_not" : [],
   }
}

must:所有语句必须匹配 和and等价

must_not:所有语句必须不能匹配 和not等价

should:至少一个匹配 和or等价

（1）单个条件模糊匹配

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match": {
          "name": "李四"
        }
      }
    }
  },
  "_source": {
    "include": [
      "name",
      "age",
      "address"
    ]
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}

（2）多个条件匹配

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "李四"
          }
        },
        {
          "match": {
            "address": "山东"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "_source": {
    "include": [
      "name",
      "age",
      "address"
    ]
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}

（3）must与must_not组合使用

查询地址含有山东，姓名不含有张三的用户
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "address": "山东"
          }
        }
      ],
      "must_not": {
        "match": {
          "name": "张三"
        }
      }
    }
  },
  "_source": {
    "include": [
      "name",
      "age",
      "address"
    ]
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}

（4）使用should查询

should查询相当于sql里面的or条件，在ES里面还有个功能就是提高_score参数，是的匹配更精确

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "address": "山东"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "name": "张三"
          }
        },
        {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 21
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "_source": {
    "include": [
      "name",
      "age",
      "address"
    ]
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}

（5）filter过滤 fileter作用是过滤符合条件的查询

例如：过滤掉年龄小于21的用户

gt: 大于
gte:大于等于
lt：小于
lte:小于等于

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "address": "山东"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 21
          }
        }
      }
    }
  },
  "_source": {
    "include": [
      "name",
      "age",
      "address"
    ]
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}