【深入了解PyTorch】PyTorch张量（Tensor）的使用

PyTorch张量（Tensor）的使用

在PyTorch中，张量（Tensor）是用于存储和操作数据的主要数据结构。它是一种多维数组，可以看作是一种数据集，可以用于深度学习模型的训练、推断和预测等任务。本文将介绍PyTorch张量的定义、创建、操作和使用场景。

1. PyTorch张量的定义

在PyTorch中，张量是一个多维数组，其元素类型可以是整数、浮点数或布尔值等。张量的维度称为秩（rank）&#