OpenCv像素点的操作
OpenCv1.0中对特定像素点的操作如下:
1、间接方法
IplImage *img = cvLoadImage("1.bmp"); //加载图片
CvScalar cs; //声明像素变量
for(int i = 0; i < img->height; i++)
{
for (int j = 0; j < img->width; j++)
{
cs = cvGet2D(img, i, j); //获取像素
cs.val[0] = 0; //对指定像素的RGB值进行重新设定
cs.val[1] = 0;
cs.val[2] = 0;
cvSet2D(img, i, j, cs); //将改变的像素保存到图片中
}
}
2、直接方法
对于单通道字节型的图像
IplImage *img = cvLoadImage("2.bmp"); //加载图片
for(int i = 0; i < img->height; i++)
{
for(int j = 0; j < img->width; j++)
{
((uchar *)(img->imageData + i * img->widthStep ))[j] = 0; //对指定像素进行修改
}
}
对于多通道字节型的图像
IplImage *img = cvLoadImage("3.bmp"); //加载图片
IplImage *imgBuf = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 3); //通道为3
cvConvert(img, imgBuf); //将源图片转化为位深度为8,通道为3的图片
for (int i = 0; i < img->height; i++)
{
for(int j = 0; j < img->width; j++)
{
((uchar *)(img->imageData + i * img->widthStep ))[j * img->nChannels + 0] = 234; //改变B分量
((uchar *)(img->imageData + i * img->widthStep ))[j * img->nChannels + 1] = 200; //改变G分量
((uchar *)(img->imageData + i * img->widthStep ))[j * img->nChannels + 2] = 150; //改变R分量
}
}