基于Pillow的图像转为灰度图的程序

目录

1.简介

2.技术介绍

3.功能实现

4.效果图

---

1.简介

        这是一篇介绍使用Pillow库实现把图像转为灰度图的文章。

       欢迎访问我的CSDN主页：
一只程序猿子的个人主页https://blog.csdn.net/spx_0108

2.技术介绍

        Pillow是Python图像处理库的一个分支，它提供了许多图像处理的功能，包括将图像转为灰度图的功能。

        在Pillow中，将图像转为灰度图是通过将彩色图像中的每个像素的RGB值取平均值来实现的。假设一个像素有三个通道：红色、绿色和蓝色，RGB值分别为(r, g, b)，那么转换为灰度图时，该像素的灰度值就是 (r + g + b) / 3。

        具体实现时，可以通过Pillow的convert()方法将图像转为灰度图。该方法创建一个新的灰度图像对象，在新的图像对象中，每个像素的RGB值都被赋为它在原图像中相应像素的灰度值。灰度图像只有一个通道，每个像素的值在0到255之间，表示不同的灰度级别。在此基础上，可以进一步对灰度图像进行各种图像处理操作。

3.功能实现

代码： 

from PIL import Image
import os

# 源图片路径
src_path = "../data/rose.jpg"

# 目标图片路径
dst_path = os.path.join("../data", "example_gray.jpg")

# 打开源图片
src_image = Image.open(src_path)

# 将RGB图片转为灰度图
gray_image = src_image.convert("L")

# 保存灰度图
gray_image.save(dst_path)

# 显示灰度图
gray_image.show()

4.效果图

（1）原图：

（2）灰度图：