【从零学习python 】89. 使用WSGI搭建简单高效的Web服务器

新建WSGI服务器

创建hello.py文件,用来实现WSGI应用的处理函数。

def application(environ, start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
    print(environ)
    return ['<h1>Hello, web!</h1>'.encode('utf-8'),'hello'.encode('utf-8')]

创建server.py文件,用来启动WSGI服务器,加载application函数。

# 从wsgiref模块导入:
from wsgiref.simple_server import make_server
# 导入我们自己编写的application函数:
from hello import application

# 创建一个服务器,IP地址为空,端口是8000,处理函数是application:
httpd = make_server('', 8000, application)
print("Serving HTTP on port 8000...")
# 开始监听HTTP请求:
httpd.serve_forever()

进阶案例

【Python】Python 实现猜单词游戏——挑战你的智力和运气!

【python】Python tkinter库实现重量单位转换器的GUI程序

【python】使用Selenium获取(2023博客之星)的参赛文章

【python】使用Selenium和Chrome WebDriver来获取 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】中的文章信息

使用腾讯云 Cloud studio 实现调度百度AI实现文字识别

【玩转Python系列【小白必看】Python多线程爬虫:下载表情包网站的图片

【玩转Python系列】【小白必看】使用Python爬取双色球历史数据并可视化分析

【玩转python系列】【小白必看】使用Python爬虫技术获取代理IP并保存到文件中

【小白必看】Python图片合成示例之使用PIL库实现多张图片按行列合成

【小白必看】Python爬虫实战之批量下载女神图片并保存到本地

【小白必看】Python词云生成器详细解析及代码实现

【小白必看】Python爬取NBA球员数据示例

【小白必看】使用Python爬取喜马拉雅音频并保存的示例代码

【小白必看】使用Python批量下载英雄联盟皮肤图片的技术实现

【小白必看】Python爬虫数据处理与可视化

【小白必看】轻松获取王者荣耀英雄皮肤图片的Python爬虫程序

【小白必看】利用Python生成个性化名单Word文档

【小白必看】Python爬虫实战:获取阴阳师网站图片并自动保存

小白必看系列之图书管理系统-登录和注册功能示例代码

小白实战100案例: 完整简单的双色球彩票中奖判断程序,适合小白入门

使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化

使用selenium爬取猫眼电影榜单数据

图像增强算法Retinex原理与实现详解

爬虫入门指南(8): 编写天气数据爬虫程序,实现可视化分析

爬虫入门指南(7):使用Selenium和BeautifulSoup爬取豆瓣电影Top250实例讲解【爬虫小白必看】

爬虫入门指南(6):反爬虫与高级技巧:IP代理、User-Agent伪装、Cookie绕过登录验证及验证码识别工具

爬虫入门指南(5): 分布式爬虫与并发控制 【提高爬取效率与请求合理性控制的实现方法】

爬虫入门指南(4): 使用Selenium和API爬取动态网页的最佳方法

爬虫入门指南(3):Python网络请求及常见反爬虫策略应对方法

爬虫入门指南(2):如何使用正则表达式进行数据提取和处理

爬虫入门指南(1):学习爬虫的基础知识和技巧

深度学习模型在图像识别中的应用:CIFAR-10数据集实践与准确率分析

Python面向对象编程基础知识和示例代码

MySQL 数据库操作指南:学习如何使用 Python 进行增删改查操作

Python文件操作指南:编码、读取、写入和异常处理

使用Python和Selenium自动化爬取 #【端午特别征文】 探索技术极致,未来因你出“粽” # 的投稿文章

Python多线程与多进程教程:全面解析、代码案例与优化技巧

Selenium自动化工具集 - 完整指南和使用教程

Python网络爬虫基础进阶到实战教程

Python入门教程:掌握for循环、while循环、字符串操作、文件读写与异常处理等基础知识

Pandas数据处理与分析教程:从基础到实战

Python 中常用的数据类型及相关操作详解

【2023年最新】提高分类模型指标的六大方案详解

Python编程入门基础及高级技能、Web开发、数据分析和机器学习与人工智能

用4种回归方法绘制预测结果图表:向量回归、随机森林回归、线性回归、K-最近邻回归

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_33681891/article/details/132477164