生成器：
一个一般函数中使用yield关键字，可以实现一个最简单的生成器，
此时这个函数变成一个生成器函数。yield与return返回相同的值，
区别在于return返回后，函数状态终止，而yield会保存当前函数的执行状态，
在返回后，函数又回到之前保存的状态继续执行。
生成器函数包含一个或者多个yield
当调用生成器函数时，函数将返回一个对象，但是不会立刻向下执行
像__iter__()和__next__()方法等是自动实现的，所以我们可以通过next()方法对对象进行迭代
一旦函数被yield，函数会暂停，控制权返回调用者
局部变量和它们的状态会被保存，直到下一次调用
函数终止的时候，StopIteraion会被自动抛出
闭包
在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。
根据这句话，其实我们自己就可以总结出在python语言中形成闭包的三个条件，缺一不可：
1)必须有一个内嵌函数(函数里定义的函数）——这对应函数之间的嵌套
2)内嵌函数必须引用一个定义在闭合范围内(外部函数里)的变量——内部函数引用外部变量
3)外部函数必须返回内嵌函数——必须返回那个内部函数
前两个条件我们比较好理解，那什么会有第三条规定呢？其实闭包一词指的就是上文中提到的那个“内部的函数”，我们下面就会发现，只有那个内部函数才有所谓的__closure__属性。
装饰器
装饰器就是闭包，但装饰器传入的参数是函数
因为python是一门胶水语言，在python一切皆是对象，python中全部都是引用类型
因此函数可以像变量一样被指向和传递。