目录
序言
CRUD 是指对于数据存储系统的常见操作，包括 Create（创建）、Retrieve（读取）、Update（更新）和Delete（删除）。它是一种通用的数据操作模式，广泛应用于数据库和其他数据管理系统中。
下面对每个操作进行简要说明:
-
Create（创建）：用于向数据存储系统中创建新的记录或实体。这可以是插入一条新的数据记录、创建一个新的文件、或在数据库中添加一条新的记录等。
-
Retrieve（读取）：用于从数据存储系统中读取已有的记录或实体。这可以是根据特定条件查询数据库中的数据、读取文件的内容、或获取特定对象的属性值等。
-
Update（更新）：用于修改数据存储系统中已有的记录或实体。这可以是更新数据库中的信息、修改文件的内容、或更改对象的属性值等。
-
Delete（删除）：用于从数据存储系统中移除现有的记录或实体。这可以是从数据库中删除数据、删除文件、或销毁对象等。
这些操作可以进一步扩展和组合，以满足更复杂的需求。通过上述操作，可以实现对表的数据进行增加、删除、修改和查询操作。
（一）Create操作
MySQL 中的 CREATE 操作用于创建新的数据库、表、视图、索引或存储过程等对象。下面对 MySQL 中 CREATE 操作的几个常见用法进行详解：
语法：
INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...案例：
- 接下来，我简单的创建一张名为 - students 的表。具体如下：
CREATE TABLE students (
-> id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-> sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',
-> name VARCHAR(20) NOT NULL,
-> qq VARCHAR(20) unique key
-> );
- 具体如下图所示：
1、单行数据 + 全列插入
【说明】
- 首先，因为 values 左边没有括号指明插入的情况，因此这里默认的是全插入的情况；
- 这里在插入的时候，也可以不用指定id(当然，那时候就需要明确插入数据到那些列了)，那么mysql会使用默认的值进行自增；
- 插入语句中列和值的顺序应与表定义的列的顺序相匹配，并且在 VALUES 关键字后面的括号中提供对应的值。如果某些列允许为空，可以使用 NULL 来表示。
2、多行数据 + 指定列插入
直接进行代码展示。具体如下：
- 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
3、插入否则更新
由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败：
遇到上述这样的情况我们可以选择性的进行同步更新操作 语法：
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...代码样例：
- 当我们插入数据后，后面往往会显示一行：x row affected
4、直接替换
它的作用很简单，具体如下：
- -- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
- -- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
代码展示：
（二）Retrieve操作
Retrieve操作用于从数据库中检索数据。在MySQL中，常用的Retrieve操作是使用 select 语句进行查询。
语法：
SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...案例：
- 接下来，我们进行插入操作：
1、SELECT 列
1️⃣全列查询
要对 MySQL 中的表进行全列查询，可以使用 SELECT * 语句。这将返回表中的所有列和所有行的数据。
- 接下来对上述表中进行查询操作：
【说明】
通常情况下不建议使用 * 进行全列查询：
- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
- 2. 可能会影响到索引的使用。（索引待后面课程讲解）
2️⃣指定列查询
因此，基于全列查询的缺点，最好明确指定需要的列来减少数据传输和查询时间。
- 如果只需要查询表中的特定列，可以将
*替换为所需列的名称，如SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名; - 这样可以提高查询效率并减少不必要的数据传输。
3️⃣查询字段为表达式
在 MySQL 中，您可以使用表达式来查询字段。表达式可以是数学运算、字符串操作、逻辑运算或函数调用等。
- ①表达式不包含字段
- ②表达式包含一个字段
- ③表达式包含多个字段
4️⃣为查询结果指定别名
在 MySQL 中，您可以使用 as(可写可不写)关键字为查询结果指定别名。
语法：
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;- 以下是一个示例（对上述三科成绩去别名）：
- 又或者如下这样：
5️⃣结果去重
2、WHERE 条件
在 MySQL 中，使用 WHERE 关键字可以添加条件来过滤查询结果。WHERE 子句允许您指定一个或多个条件，只返回满足这些条件的行。
比较运算符：
逻辑运算符：
【案例】
- ① 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
- ②语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
其次，除了上述用 and 之外，还可以使用【between and】表达式：
- ③ 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
除了上述方式之外，还可以使用 IN 条件：
- ④ 姓孙的同学 及 孙某同学
除此之外，_ 匹配严格的一个任意字符：
- ⑤ 语文成绩好于英语成绩的同学
- ⑥ 总分在 200 分以下的同学
- ⑦ 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
- ⑧ 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
- ⑨ NULL 的查询
3、结果排序
在 MySQL 中，您可以使用 ORDER BY 子句对查询结果进行排序。ORDER BY 子句允许您指定一个或多个列作为排序的依据。
语法：
-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];- 注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
【案例】
- ① 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示
- ② 同学及 qq 号，按 qq 号排序显示
- ③ 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
- ④ 查询同学及总分，由高到低
- 除了上述的方法之外，ORDER BY 子句中也可以使用列别名
- ⑤ 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示
4、筛选分页结果
在 MySQL 中，您可以使用 LIMIT 和 OFFSET 关键字来实现对分页结果的筛选。
LIMIT用于限制查询结果的返回行数；- 而
OFFSET则用于指定从哪一行开始返回结果。
语法：
-- 起始下标为 0
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
- SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n；
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
- SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
- SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
建议：
- 对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死
按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页
（三）Update操作
在 MySQL 中，您可以使用 UPDATE 语句来修改数据库表中的数据。UPDATE 语句用于对表中的一行或多行进行更新操作。
语法：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]- 对查询到的结果进行列值更新
案例:
- ① 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
- ② 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
- ③ 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
- ④ 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
- 注意：更新全表的语句慎用！！！
（四）Delete操作
1、删除数据
语法：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
案例：
- ① 删除孙悟空同学的考试成绩
- ② 删除整张表数据
紧接着，我们在插入数据：
2、截断表
在 MySQL 中，您可以使用 TRUNCATE TABLE 语句来截断（清空）数据库表中的数据。该操作会从表中删除所有的行，并释放相关的存储空间。
语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name注意：这个操作慎用
- 1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
- 2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
- 3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项
准备测试数据：
（五）插入查询结果
在 MySQL 中，您可以使用 INSERT INTO ... SELECT 语句将查询结果插入到表中。这样可以方便地将一个表的查询结果作为数据，插入到另一个表中。
语法：
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份
- 1、实现数据准备
思路：
- ① 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样
- ② 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
- ③ 通过重命名表，实现原子的去重操作
（六）聚合函数
聚合函数是用于对数据进行计算和统计的函数，它们可以根据一组值返回一个单一的结果。在 MySQL 中，常见的聚合函数包括以下几个：
案例：
- ① 统计班级共有多少同学
- ② 统计班级收集的 qq 号有多少
- ③ 统计本次考试的数学成绩分数个数
- ④ 统计数学成绩总分
- ⑤ 统计平均总分
- ⑥ 返回英语最高分
- ⑦ 返回 > 70 分以上的数学最低分
（七）group by子句的使用
GROUP BY 子句是用于对结果集进行分组的一种 SQL 语句。通过 GROUP BY 子句，您可以将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个分组应用聚合函数进行计算。
以下是 GROUP BY 子句的使用示例：
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
- 在上述示例中，
column1是需要分组的列名，aggregate_function(column2)是要应用的聚合函数，table_name是表名。
例如，假设有一个名为 "orders" 的表，包含列 "customer_id"、"product_id" 和 "quantity"，我们想要按照 "product_id" 对订单进行分组，并计算每个产品的总销量：
SELECT product_id, SUM(quantity)
FROM orders
GROUP BY product_id;
- 上述示例中，使用了
SELECT product_id, SUM(quantity) FROM orders GROUP BY product_id语句，按照 "product_id" 列对 "orders" 表进行分组，并对每个分组中的 "quantity" 列应用 SUM 聚合函数，计算每个产品的总销量。
除了单个列之外，GROUP BY 子句还可以指定多个列进行分组，例如：
SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;
总结
以上便是关于 mysql 中常见的数据查询操作。接下来，简单的总结一下本文内容！！！
MySQL 数据的基本查询可以通过使用 SELECT 语句和其他相关子句来实现。
- 查询所有列：
SELECT * FROM table_name;这将返回指定表中的所有列。
- 查询特定列：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name;您可以指定要查询的列名，以逗号分隔，从而只返回这些列的数据。
- 带条件的查询：
SELECT * FROM table_name WHERE condition;使用 WHERE 子句可以添加条件，过滤满足条件的行。例如，WHERE age > 18 将会返回年龄大于 18 岁的行。
- 使用聚合函数：
SELECT aggregate_function(column) FROM table_name;常见的聚合函数包括 COUNT、SUM、AVG、MAX 和 MIN。您可以对列应用聚合函数，返回计算结果。
- 排序查询结果：
SELECT * FROM table_name ORDER BY column ASC|DESC;使用 ORDER BY 子句可以按照指定列进行升序（ASC）或降序（DESC）排序。
- 去重查询结果：
SELECT DISTINCT column FROM table_name;使用 DISTINCT 关键字可以去除查询结果中的重复行，只返回唯一的值。
- 分组查询：
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;使用 GROUP BY 子句可以对结果进行分组，并对每个分组应用聚合函数。
到此，关于本篇数据查询的讲解便到此结束了。感谢大家的观看与支持！！！
