题目描述
给定整数数组 nums
和整数 k
,请返回数组中第 k
个最大的元素。
请注意,你需要找的是数组排序后的第 k
个最大的元素,而不是第 k
个不同的元素。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
输出: 4
思路
大多数排序算法的时间复杂度都是O(nlogn)或者O(n^2),所以排序后再输出k
下标的方法不可行。
那么这题我们可以通过维护一个堆来解决。
堆
堆是什么?
1.首先堆可以视为一颗完全二叉树。
2.其次堆中某个节点的值总是不大于(或不小于)其父节点的值。
所以堆的根节点(顶端)是该堆中最大或者最小的节点。根节点最大的堆被称为大顶堆,根节点最小的堆则是小顶堆。
借助这样的性质,我们维护一个大小为k
的小顶堆,依次将数组中的元素入堆,如果超过堆初始大小k
了,就将堆顶的元素移出。因为每次移出的都是当前堆中的最小元素,也就是说在n-k
次移出堆顶后,此时的堆顶就是第n-k
小的数,也就是我们要的第k
个最大的数。
代码
class Solution {
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>();// 默认小顶堆
for (int i = 0; i < n; i++) {
heap.offer(nums[i]);
if (heap.size()>k){
heap.poll();
}
}
return heap.peek(); // 返回堆顶
}
}