前言：基于opencv对文件夹内的所有图片进行灰度处理，直接在小工具程序上选择待处理的文件夹，对文件夹内的所有图片进行灰度处理。此方法区别于调样式风格灰色处理，而是直接把图片更换为灰度处理后的图片。选用的技术是opencv、awt，其中opencv为图片处理核心，需要引入opencv对于java支持的相关依赖，awt作为java图形界面库，用于绘制简单的客户端。
优点：效率高、替换彻底，无论多层嵌套都会处理
缺点：灰度后无法恢复，需要提前做好备份
一、小工具效果演示
工具说明
项目运行起来之后如图所示，点击“选择文件夹”选择待处理的文件夹路径，选择完成之后点击“灰度处理”按钮，会执行操作
处理前图示
处理后图示
二、代码实现
新建项目
新建一个maven项目或springboot项目
导入opencv的依赖
javacv-platform可以直接从maven仓库获取到，opencv-452.jar和opencv_java452.dll需要手动引一下包
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacv-platform</artifactId>
<version>1.5.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org</groupId>
<artifactId>opencv</artifactId>
<version>452</version>
<scope>system</scope>
<systemPath>${project.basedir}/src/main/resources/lib/opencv-452.jar</systemPath>
</dependency>
绘制awt客户端效果
页面的简单绘制（包含一个画板、textarea、button、文件选择等），启动main方法
public class FrameDemo extends JFrame implements ActionListener {
public static void main(String[] args) {
new FrameDemo();
}
JPanel jp1, jp2;
JButton jb1, jb2;
JTextArea ta;
JFileChooser fc = new JFileChooser();
JLabel jl;
public FrameDemo(){
super("批量灰度操作");
this.setBounds(500,200,100,100);
this.setPreferredSize(new Dimension(400, 300));
jl = new JLabel("Jon Young",JLabel.CENTER);
jl.setForeground(Color.red);
ta = new JTextArea(5,25);
jp1 = new JPanel();
jp1.setLayout(new FlowLayout());
jp1.add(ta);
jp2 = new JPanel();
jp2.setLayout(new FlowLayout());
jb1 = new JButton("选择文件夹");
jb2 = new JButton("执行灰度");
jp2.add(jb1);
jp2.add(jb2);
this.setResizable(false);
this.setLayout(new GridLayout(3,1));
jb1.addActionListener( this);
jb2.addActionListener( this);
this.add(jp1);
this.add(jp2);
this.add(jl);
this.pack();
this.setVisible(true);
this.setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);
}
@Override
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
if(e.getSource()==jb1){
fc.setFileSelectionMode(JFileChooser.DIRECTORIES_ONLY);
int intRetVal = fc.showOpenDialog( this);
if(intRetVal == JFileChooser.APPROVE_OPTION){
ta.setText(fc.getSelectedFile().getPath());
}
}
if(e.getSource()==jb2){
if (StringUtils.isEmpty(ta.getText())) {
JOptionPane.showMessageDialog(null, "请先选择文件夹！", "失败", JOptionPane.ERROR_MESSAGE);
} else {
try {
GrayHandleUtils.findImgToGray(ta.getText());
JOptionPane.showMessageDialog(null, "转换成功！", "成功", JOptionPane.INFORMATION_MESSAGE);
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
JOptionPane.showMessageDialog(null, "转换异常！"+ex.getMessage(), "失败", JOptionPane.ERROR_MESSAGE);
}
}
}
}
}
读取图片并处理
递归读取到文件夹中的所有图片格式文件，全部替换处理
public class GrayHandleUtils {
/**
* 某文件夹下的所有图片转灰度操作
* @param path 某文件夹基础路径
*/
public static void findImgToGray(String path){
File file = new File(path);
File[] files = file.listFiles();
if(files!=null){
for (File f : files) {
if (!f.isDirectory()){
//如果是文件，筛选出图片格式的文件
if (f.getAbsolutePath().endsWith(".png") || f.getAbsolutePath().endsWith(".jpg")
|| f.getAbsolutePath().endsWith(".jpeg") || f.getAbsolutePath().endsWith(".bmp")) {
handleGray(f.getAbsolutePath());
}
}else{
//如果是目录，递归调用，查找子目录
findImgToGray(f.getAbsolutePath());
}
}
}
}
/**
* 单个图片转灰度操作
* @param filePath 图片路径
*/
private static void handleGray(String filePath) {
// 解决awt报错问题
System.setProperty("java.awt.headless", "false");
// 加载动态库
URL url = ClassLoader.getSystemResource("lib/opencv_java452.dll");
System.load(url.getPath());
// 读取图像
Mat image = imread(filePath);
if (image.empty()) {
return;
}
// 创建输出单通道图像
Mat grayImage = new Mat(image.rows(), image.cols(), CvType.CV_8SC1);
// 进行图像色彩空间转换
cvtColor(image, grayImage, COLOR_RGB2GRAY);
imwrite(filePath, grayImage);
}
}
三、说明
1. 资源一定要做好备份，灰度后无法直接还原
2. 文件路径中不要包含中文，不然会执行不成功