很多程序员认为当前的人工智能浪潮威胁到了他们的生存，但这一浪潮也为他们带来了更多机会。敏捷软件开发的倡导者肯特·贝克（Kent Beck）曾经在推特上写道，“我很不情愿地用 AI 试着写代码，发现它可以让我的 90% 技能被取代，但是，它可以让我剩余的 10% 技能放大一千倍。”你同意这种观点吗？
关于在编程或系统工程中使用大模型，对于经验丰富的工程师来说，利用 GPT 或其他大模型来提高生产力绝对是正面的。然而，对于初级的程序员而言，完全依赖大模型可能带来一系列问题。因为他们需要学习如何组织错误、设计系统以及构建程序结构。编程并不仅仅在于编写简单的函数，更在于如何设计代码和系统的框架，以确保其健壮性。而大模型对此帮助有限，因为设计和编写代码片段之间存在明显的差异。
建议入门阶段的程序员避免完全依赖大模型，而是尽可能亲自编写代码，因为这有助于培养他们的技能。由于他们缺乏经验和专业知识，他们可能难以察觉大模型中的错误和故障。
然而，对于经验丰富的程序员或系统工程师而言，情况就不同了。他们可以通过处理大模型永远无法完成的任务来提升生产力，这些任务包括代码结构、软件设计和软件架构等高级工作，是系统工程师的立足之本。
在敏捷软件开发中，人们强调的是持续改进和适应变化的能力，而不是完全依靠技能和知识。AI 可以自动化许多编码任务，例如代码生成、测试和代码质量分析等，但是它不能取代人类的创造力和判断力，特别是在解决复杂的问题和进行架构设计方面。AI 可以帮助开发人员提高效率，让他们有更多时间专注于创新和战略性的任务。
众所周知,软件在开发前,需要先对应用框架进行设计,但现实情况中,技术团队并不会在架构设计上投入更多精力。再加上软件设计过程中扮演重要角色的架构师在行业里非常稀缺,企业要招这样的高端人才,也需要付出更多财力和时间。这就更加导致在软件开发流程中,原本应该最为重要的架构设计环节却越来越被忽视。
如何解决?重设计、轻开发、轻测试的设计理念或将提供新的思路。而这与SoFlu软件机器人的产品设计理念不谋而合。SoFlu是一款通过人机协同,自动完成软件后端开发、前端开发、测试、运维,帮助开发者实现“软件开发，十倍提效”。
据其总设计师陈定玮介绍,SoFlu的软件机器人集成了大量互联网开发经验,通过平台工具将这些经验落地成为一套标准。通过工具标准化、自动化把控软件研发生命周期的每一个过程。通过降低软件研发流程的准入技术门槛,让初级的工程师也能开发出高质量的模块功能,缩短测试和运维的周期,将敏捷和 DevOps中的优秀思想有效落地。
SoFlu软件机器人还将软件开发全流程进行定量标准化改造。把各个流程的产出物标准化,通过平台自动化生产交付物,各个流程模块之间统一标准。在SoFlu软件机器人的帮助下,开发者能够迅速地搞定所交付的任务,即使是初级工程师,也能用比以往更快的速度完成基础开发工作,这样一来,开发者就能有更多时间和精力用于思考软件的应用框架设计,从而缓解软件开发行业应用架构师稀缺的情况。
正如2017年图灵奖得主、美国国家工程院、美国国家科学院和美国艺术与科学院三院院士大卫·帕特森所说的,“SoFlu软件机器人能让程序员跳出基础代码,告别996,有更多时间思考业务和架构,更好地去创新。”
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