摘 要：针对极化复用模式中引入的交叉极化干扰问题，利用一种基于独立成分分析（ICA）的盲分离算法， 无需信号先验知识和后续解调即可从观测信号中分离出源信号，达到消除极化干扰的目的。该算法基于线性瞬 时混合模型，对峭度对比函数进行精确线性搜索优化，选取最佳步长，解决了盲分离信号中的排序问题。文中对 不同信噪比和极化隔离度下的分离效果进行了仿真，仿真结果表明，该算法具有较好的分离性能，且在强交叉极 化干扰和低信噪比下的性能较为稳定。
关键词：极化复用；交叉极化干扰；极化隔离度；独立分量分析；盲源分离
0 引 言
随着现代遥感技术的飞速发展，通过卫星观 测获取的数据量不断增大，从而使对地数传的难 度增加。在频谱资源有限的情况下，极化复用可 以提高有限频带数传系统的数据传输率［1］ 。但实 际上，在信号传输过程中，容易受到传输信道的非 理想特性、雨衰、天线的隔离度等因素的影响，使 得电磁波的极化方向发生偏转，产生交叉极化干 扰［2］ 。天线隔离度固定时，可以采用极化标定方法 进行标校，消除系统极化隔离度的影响［3］ 。
但是对于相控阵天线，波束扫描过程中交叉