基于疲劳驾驶检测任务书

课题名称  疲劳驾驶检测系统

  • 设计内容(论文阐述的问题)

疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息,是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息,将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统,并对图像进行实时分析处理,从而判断其当前的疲劳情况。

本设计需要完成以下任务:

1. 熟悉数字图像处理方法

2. 熟悉疲劳驾驶检测的基本原理,并掌握涉及到的数字图像处理方法

3.设计关键算法

4.熟悉Matlab软件环境,运用Matlab编程实现疲劳驾驶检测

  5.总结并撰写毕业论文

 

  • 设计原始资料(实验、研究方案)

1.设计环境与资料

1)计算机一台(Windows操作系统)

2)Matlab软件

3)Matlab与数字图像处理方面的资料

4)相关图片

2.研究方案

首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习,然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用,最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能:

1、对人脸图像进行预处理

        ①图像增强

        ②灰度化

        ③二值化

2、定位人眼区域

    3、疲劳状态分析    

三、设计完成后提交的文件和图表(论文完成后提交的文件)

1.说明书部分

1)毕业设计任务书

2)毕业设计开题报告

3)毕业设计中英文摘要

4)英文翻译

5)毕业论文

2.图纸部分

四、毕业设计(论文)进程安排

序号     设计(论文)各阶段名称        日期(教学周)

1      调查和收集相关资料                    第1周

2      完成文献翻译                          第2周

3      完成开题报告和架构的设计              第3周——第5周

4      详细设计、编码,完成程序              第6周——第10周

5      调试 、测试程序                       第11周

6      撰写毕业设计(论文)初稿              第12周

7      修改论文,并按格式打印,制作幻灯片    第13周

      8      准备答辩                              第14周——第15周

      9      答辩                                  第16周

  • 主要参考资料
  1. 李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2006(5):197-199.
  2. 杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2010, 27(5):1621-1624.
  3. 董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2006, 23(12):70-71.
  4. 江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.
  5. 崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.
  6. 刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.
  7. 刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2016(36):29-29.

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