代码实战：使用扩散模型微调生成自己曲风的音频

Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战

前言：扩散模型在图像领域的成功人尽皆知，其实扩散模型在音频领域相当成功，可以根据输入的一小段音频，就能微调生成出自己曲风的音频。这篇博客从代码开始讲解，使用预训练的音频扩散模型微调生成自己曲风的音频。

目录

加载预训练模型

音频到频谱的转换

加载数据集

训练

推理 

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加载预训练模型

import torch, random
import numpy as np
import torch.nn.functional as F
from tqdm.auto import tqdm
from IPython.display import Audio
from matplotlib import pyplot as plt
from diffusers import DiffusionPipeline
from torchaudio import