本项目通过自然语言处理（NLP）技术分析用户舆情，以辅助制定交易策略。具体而言，项目利用新闻源和社交媒体的情感分析，识别市场情绪，从而预测股票价格变化并优化交易决策。这种方法结合了情感分析、机器学习和深度学习，旨在提升交易策略的有效性。
30.1 项目介绍
在当今快速变化的金融市场中，信息的流动速度和广泛性显著影响着股票价格和市场情绪。尤其是社交媒体、新闻报道和用户评论等非结构化数据源，成为投资者了解市场动态的重要渠道。这些信息不仅能反映公司表现，还能揭示市场对事件的情感反应。因此，分析这些情感数据对于制定有效的投资策略至关重要。本项目利用自然语言处理（NLP）技术，针对金融市场中的用户舆情进行情感分析，旨在构建基于情感的交易策略。