Memary 项目推荐

Memary 项目推荐

memary Longterm Memory for Autonomous Agents. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/memary

项目基础介绍和主要编程语言

Memary 是一个开源的记忆层项目，专为自主代理（Autonomous Agents）设计。该项目的主要编程语言是 Python，适用于 Python 版本 3.11.9 及以下。Memary 旨在模拟人类记忆，以推动这些代理的发展，从而构建更接近人类思维的 AI 系统。

项目核心功能

Memary 的核心功能包括：

1. 记忆模拟：通过模拟人类记忆的方式，帮助自主代理更好地处理和存储信息。
2. 模型支持：支持本地运行的模型，如 Ollama 提供的 LLM（如 Llama 3 8B/40B）和视觉模型（如 LLaVA），同时也支持 GPT-3.5-turbo 和 GPT-4-vision-preview。
3. 数据库集成：允许与多种数据库（如 FalkorDB 和 Neo4j）集成，以便于存储和检索记忆数据。
4. 自定义工具：开发者可以为代理添加或移除自定义工具，以满足特定需求。
5. 知识图谱：使用知识图谱（Knowledge Graph）来存储和检索知识，支持多跳推理以提高查询效率。

项目最近更新的功能

Memary 最近的更新包括：

1. 模型切换：开发者可以轻松地在不同模型之间切换，以适应不同的应用场景。
2. 系统改进：通过模拟人类记忆的进化和学习过程，提供代理改进的速率分析。
3. 记忆回溯：支持记忆回溯功能，允许用户在特定时间段内访问代理的记忆。
4. 简化集成：通过最小化开发者的实现工作，使 Memary 能够轻松集成到现有代理中。
5. 知识图谱优化：改进了知识图谱的查询和写回机制，提高了查询效率和数据一致性。

通过这些更新，Memary 进一步增强了其作为自主代理记忆层的实用性和灵活性，为开发者提供了更强大的工具来构建和优化 AI 系统。

memary Longterm Memory for Autonomous Agents. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/memary