前言
本文主要讲解如何使用LlamaIndex和Chromadb向量数据库实现RAG应用，并使用Chainlit快速搭建一个前端对话网页，实现RAG聊天问答增强的应用。文章中还讲解了LlamaIndex 的CallbackManager回调，实现案例是使用TokenCountingHandler，实现tokens使用计算回调应用。方便知道自己的tokens使用量。
LlamaIndex 回调
LlamaIndex 提供回调来帮助调试、跟踪和追溯库的内部工作。使用回调管理器，可以根据需要添加尽可能多的回调。
除了记录与事件相关的数据之外，您还可以跟踪每个事件的持续时间和发生的次数。
此外，还会记录事件的跟踪图，回调可以随意使用这些数据。例如，LlamaDebugHandler默认情况下，大多数操作后都会打印事件的跟踪。
回调事件类型 虽然每个回调可能不会利用每种事件类型，但可以跟踪以下事件：
- CHUNKING-> 文本分割前后的日志。
- NODE_PARSING-> 文档及其解析成的节点的日志。
- EMBEDDING-> 记录嵌入的文本数量。