1、NumPy概述
NumPy
Numerical Python
基础包：Python数值计算
支持科学计算、机器学习等
功能
一个强大的N维数组对象ndarray，具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组
用于集成由C、C++、Fortran等语言类库的C语言 API
线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。
用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）,支持大量的数据运算
是众多机器学习框架的基础库
优势
NumPy是在一个连续的内存块中存储数据，独立于其他Python内置对象。
NumPy的C语言编写的算法库可以操作内存，而不必进行类型检查或其它前期工作。
比起Python的内置序列，NumPy数组使用的内存更少。
NumPy可以在整个数组上执行复杂的计算，而不需要Python的for循环。
2、NumPy数组构建
多维数组ndarray
维度dimensions
轴axes
秩Rank
轴的个数
数组
numpy中的数组：numpy.array
python标准中的数组：array.array
模块安装
pip install numpy
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
命名规则
import numpy as np
示例
运行结果
3、数组运算
示例
运行结果
示例
运行结果
4、NumPy元素数据类型
示例
运行结果
