Python深度学习第二版项目教程
1. 项目目录结构及介绍
Python-Deep-Learning-Second-Edition/
├── Chapter01/
├── Chapter02/
├── Chapter03/
├── Chapter04/
├── Chapter05/
├── Chapter06/
├── Chapter07/
├── Chapter08/
├── Chapter09/
├── Chapter10/
├── .gitattributes
├── LICENSE
└── README.md
目录结构介绍
- Chapter01 至 Chapter10: 这些目录分别对应书中的各个章节,每个章节包含该章节的代码示例和相关文件。
- .gitattributes: Git属性配置文件,用于定义Git如何处理特定文件。
- LICENSE: 项目的许可证文件,本项目使用MIT许可证。
- README.md: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。
2. 项目启动文件介绍
项目中没有明确的“启动文件”,因为每个章节的代码示例都是独立的。要运行某个章节的代码,请导航到相应的章节目录并运行其中的Python脚本。
例如,要运行Chapter01中的代码,可以使用以下命令:
cd Chapter01
python your_script_name.py
3. 项目配置文件介绍
项目中没有专门的配置文件,因为每个章节的代码示例都是独立的,并且不需要全局配置。每个章节的代码示例通常会包含其所需的特定配置。
例如,Chapter02中的代码可能会包含如下配置:
import torch
torch.manual_seed(1234)
hidden_units = 5
net = torch.nn.Sequential(
torch.nn.Linear(4, hidden_units),
torch.nn.ReLU(),
torch.nn.Linear(hidden_units, 3)
)
这些配置通常是硬编码在代码中的,而不是通过外部配置文件加载。