2D vector（二维向量）的类。 一个二维向量是一对有顺序的数字（标记为x和y），可用来表示很多事物
一个位于二维空间中的点（例如一个在平面上的点）。
一个在平面上的方向与长度的定义。在three.js中，长度总是从(0, 0)到(x, y)的 Euclidean distance（欧几里德距离，即直线距离）， 方向也是从(0, 0)到(x, y)的方向。
任意的、有顺序的一对数字。
//no arguments; will be initialised to (0, 0)
var a = new THREE.Vector2( 0, 1 );
var b = new THREE.Vector2( );
var d = a.distanceTo( b );构造函数
Vector2( x : Float, y : Float )
x - 向量的x值，默认为0。
y - 向量的y值，默认为0。
创建一个新的Vector2。
属性
# .isVector2 : Boolean
用于测试这个类或者派生类是否为Vector2，默认为true。
你不应当对这个属性进行改变,因为它在内部使用，以用于优化。
# .height : Float
y的别名。
# .width : Float
x的别名。
# .x : Float
# .y : Float
方法
# .add ( v : Vector2 ) : this
将传入的向量v和这个向量相加。
# .addScalar ( s : Float ) : this
将传入的标量s和这个向量的x值、y值相加。
# .addScaledVector ( v : Vector2, s : Float ) : this
将所传入的v与s相乘所得乘积和这个向量相加。
# .addVectors ( a : Vector2, b : Vector2 ) : this
将该向量设置为 a + b。
# .angle () : Float
计算该向量相对于x轴正方向的弧度角度。
# .applyMatrix3 ( m : Matrix3 ) : this
将该向量乘以三阶矩阵m（第三个值隐式地为1）。
# .ceil () : this
向量中的x分量和y分量向上取整为最接近的整数值。
# .clamp ( min : Vector2, max : Vector2 ) : this
min - 在限制范围内，x和y的最小值。
max - 在限制范围内，x和y的最大值。
如果该向量的x值或y值大于限制范围内最大x值或y值，则该值将会被所对应的值取代。
如果该向量的x值或y值小于限制范围内最小x值或y值，则该值将会被所对应的值取代。
# .clampLength ( min : Float, max : Float ) : this
min - 长度将被限制为的最小值
max - 长度将被限制为的最大值
如果向量长度大于最大值，则它将会被最大值所取代。
如果向量长度小于最小值，则它将会被最小值所取代。
# .clampScalar ( min : Float, max : Float ) : this
min - 分量将被限制为的最小值
max - 分量将被限制为的最大值
如果该向量的x值或y值大于最大值，则它们将被最大值所取代。
如果该向量的x值或y值小于最小值，则它们将被最小值所取代。
# .clone () : Vector2
返回一个新的Vector2，其具有和当前这个向量相同的x和y。
# .copy ( v : Vector2 ) : this
将所传入Vector2的x和y属性复制给这一Vector2。
# .distanceTo ( v : Vector2 ) : Float
计算该vector到传入的v的距离。
# .manhattanDistanceTo ( v : Vector2 ) : Float
计算该vector到传入的v的曼哈顿距离（Manhattan distance）。
# .distanceToSquared ( v : Vector2 ) : Float
计算该向量到传入的v的平方距离。 如果你只是将该距离和另一个距离进行比较，则应当比较的是距离的平方， 因为它的计算效率会更高一些。
# .divide ( v : Vector2 ) : this
将该向量除以向量v。
# .divideScalar ( s : Float ) : this
将该向量除以标量s。
如果传入的s = 0，则向量将被设置为( 0, 0 )。
# .dot ( v : Vector2 ) : Float
计算该vector和所传入v的点积（dot product）。
# .cross ( v : Vector2 ) : Float
计算该vector和所传入v的叉积（cross product）。 请注意，“叉积”在2D中并没有被明确定义。该函数计算的是2D图形中经常使用的几何叉积。
# .equals ( v : Vector2 ) : Boolean
检查该向量和v的严格相等性。
# .floor () : this
向量中的x分量和y分量向下取整为最接近的整数值。
# .fromArray ( array : Array, offset : Integer ) : this
array - 来源的数组。
offset - （可选）在数组中的元素偏移量，默认值为0。
设置向量中的x值为array[ offset ]，y值为array[ offset + 1 ]。
# .fromBufferAttribute ( attribute : BufferAttribute, index : Integer ) : this
attribute - 来源的attribute。
index - 在attribute中的索引。
从attribute中设置向量的x值和y值。 、
# .getComponent ( index : Integer ) : Float
index - 0 或 1
如果index值为0则返回x值。
如果index值为1则返回y值。
# .length () : Float
计算从(0, 0)到(x, y)的欧几里得长度 （Euclidean length，即直线长度）。
# .manhattanLength () : Float
计算该向量的曼哈顿长度（Manhattan length）。
# .lengthSq () : Float
计算从(0, 0)到(x, y)的欧几里得长度 （Euclidean length，即直线长度）的平方。 如果你正在比较向量的长度，应当比较的是长度的平方，因为它的计算效率更高一些。
# .lerp ( v : Vector2, alpha : Float ) : this
v - 朝着进行插值的Vector2。
alpha - 插值因数，其范围在[0, 1]闭区间。
在该向量与传入的向量v之间的线性插值，alpha是沿着线的距离长度。 —— alpha = 0 时表示的是当前向量，alpha = 1 时表示的是所传入的向量v。
# .lerpVectors ( v1 : Vector2, v2 : Vector2, alpha : Float ) : this
v1 - 起始的Vector2。
v2 - 朝着进行插值的Vector2。
alpha - 插值因数，其范围在[0, 1]闭区间。
将此向量设置为在v1和v2之间进行线性插值的向量， 其中alpha为两个向量之间连线的距离长度。 —— alpha = 0 时表示的是v1，alpha = 1 时表示的是v2。
# .negate () : this
向量取反，即： x = -x , y = -y。
# .normalize () : this
将该向量转换为单位向量（unit vector）， 也就是说，将该向量的方向设置为和原向量相同，但是其长度（length）为1。
# .max ( v : Vector2 ) : this
如果该向量的x值或y值小于所传入v的x值或y值，则将该值替换为对应的最大值。
# .min ( v : Vector2 ) : this
如果该向量的x值或y值大于所传入v的x值或y值，则将该值替换为对应的最小值。
# .multiply ( v : Vector2 ) : this
将该向量与所传入的向量v进行相乘。
# .multiplyScalar ( s : Float ) : this
将该向量与所传入的标量s进行相乘。
# .rotateAround ( center : Vector2, angle : float ) : this
center - 将被围绕旋转的点。
angle - 将要旋转的角度，以弧度来表示。
将向量围绕着center旋转angle弧度。
# .round () : this
向量中的x分量和y分量四舍五入取整为最接近的整数值。
# .roundToZero () : this
向量中的分量朝向0取整数（若分量为负数则向上取整，若为正数则向下取整）。
# .set ( x : Float, y : Float ) : this
设置该向量的x和y分量。
# .setComponent ( index : Integer, value : Float ) : null
index - 0 或 1
value - Float
如果index值为0则将x值设置为value。
如果index值为1则将y值设置为value
# .setLength ( l : Float ) : this
将该向量的方向设置为和原向量相同，但是长度（length）为l。
# .setScalar ( scalar : Float ) : this
将该向量的x、y值同时设置为等于传入的scalar。
# .setX ( x : Float ) : this
将向量中的x值替换为x。
# .setY ( y : Float ) : this
将向量中的y值替换为y。
# .sub ( v : Vector2 ) : this
从该向量减去向量v。
# .subScalar ( s : Float ) : this
从该向量的x和y中减去标量s。
# .subVectors ( a : Vector2, b : Vector2 ) : this
将该向量设置为a - b。
# .toArray ( array : Array, offset : Integer ) : Array
array - （可选）被用于存储向量的数组。如果这个值没有传入，则将创建一个新的数组。
offset - （可选） 数组中元素的偏移量。
返回一个数组[x, y]，或者将x和y复制到所传入的array中。