from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
import random
# 获取系统上已经安装的字体
a =sorted([f.name for f in font_manager.fontManager.ttflist])# print(a)# 解决中文乱码的问题
plt.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong']# 解决图像中的"-"负号的乱码问题
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False# 1.准备数据# 1.1 获取一个0-59的数组
x =range(60)# 1.2 通过该x轴，获取y轴数据，y轴为15-18的随机值
y =[random.uniform(15,18)for i in x]# 1.3 构建一个北京的温度折线图
y_beijing =[random.uniform(1,3)for i in x]# 2.创建画布
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=100)# 3.绘制折线图
plt.plot(x, y, label="默认")
plt.plot(x, y_beijing, color="r", linestyle="--", label="北京")# 3.1 添加x,y轴刻度
x_ticks_label =["11点{}分".format(i)for i in x]
y_ticks =range(40)
y_ticks_label =["{}度".format(i)for i in y_ticks]# 修改x，y轴坐标刻度显示
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5], fontsize=20)
plt.yticks(y_ticks[::5], y_ticks_label[::5], fontsize=20)# 3.2 添加图像背景网格
plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)# 3.3 添加描述信息
plt.xlabel("时间",fontsize=50)
plt.ylabel("温度", fontsize=50)
plt.title("中午11点-12点某城市温度变化图", fontsize=50)# 3.4 图像保存
plt.savefig("./test.png")# 3.5 显示图例
plt.legend(loc=0,fontsize=40)# 4.显示图像
plt.show()
设置图像风格
显示图例
三、多个坐标系实现绘图
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
import random
# 获取系统上已经安装的字体
a =sorted([f.name for f in font_manager.fontManager.ttflist])# print(a)# 解决中文乱码的问题
plt.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong']# 解决图像中的"-"负号的乱码问题
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False# 1.准备数据# 1.1 获取一个0-59的数组
x =range(60)# 1.2 通过该x轴，获取y轴数据，y轴为15-18的随机值
y =[random.uniform(15,18)for i in x]
y_beijing =[random.uniform(1,3)for i in x]# 1.3 获取x轴和y轴的刻度
x_ticks_label =["11点{}分".format(i)for i in x]
y_ticks_label =["{}度".format(i)for i inrange(40)]# 2. 创建画布
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20,8), dpi=100)# 3. 绘制图像
axes[0].plot(x, y, label="默认")
axes[1].plot(x, y_beijing, color="r", linestyle="--", label="北京")# 3.1 添加x，y轴刻度# 第一个坐标系
axes[0].set_xticks(x[::5])
axes[0].set_yticks(y_ticks[::5])
axes[0].set_xticklabels(x_ticks_label[::5])
axes[0].set_yticklabels(y_ticks_label[::5])# 第二个坐标系
axes[1].set_xticks(x[::5])
axes[1].set_yticks(y_ticks[::5])
axes[1].set_xticklabels(x_ticks_label[::5])
axes[1].set_yticklabels(y_ticks_label[::5])# 3.2 添加网格显示
axes[0].grid(True, linestyle="--", alpha=1)
axes[1].grid(True, linestyle="-.", alpha=1)# 3.3 添加描述信息
axes[0].set_xlabel("时间", fontsize=40)
axes[0].set_ylabel("温度", fontsize=40)
axes[0].set_title("11点-12点某城市温度变化图", fontsize=50)
axes[1].set_xlabel("时间", fontsize=40)
axes[1].set_ylabel("温度", fontsize=40)
axes[1].set_title("11点-12点上海温度变化图", fontsize=50)# 3.4 图像保存
plt.savefig("./test.png")# 3.5 显示图例
axes[0].legend(loc=0, fontsize=40)
axes[1].legend(loc=0, fontsize=40)# 3.图像显示
plt.show()
四、使用numpy和matplotlib显示一个sin函数图
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
# 1.准备数据，获取-10到10连续的1000个数
x = np.linspace(-10,10,1000)
y = np.sin(x)# 2.创建画布
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=100)# 3.绘制函数图像
plt.plot(x, y)# 3.1 添加网格显示
plt.grid()# 4. 显示图像
plt.show()
五、其他图形绘制
绘制散点图
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
import random
# 1. 准备数据
x =[225.98,247.07,253.14,457.85,241.58,301.01,20.67,288.64,163.56,120.06,207.83,342.75,147.9,53.06,224.72,29.51,21.61,483.21,245.25,399.25,343.35]
y =[196.63,203.88,210.75,372.74,202.41,247.61,24.9,239.34,140.32,104.15,176.84,288.23,128.79,49.64,191.74,33.1,30.74,400.02,205.35,330.64,283.45]# 2. 创建画布
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=100)# 3. 绘制散点图
plt.scatter(x, y)# 4. 显示图像
plt.show()
绘制柱状图
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
# 1. 准备数据# 电影名称
movie_name =['雷神3: 诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴','降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其他']# 横坐标
x =range(len(movie_name))# 票房数据
y =[73853,57767,22354,15969,14839,8725,8716,8318,7916,6764,52222]# 2. 创建画布
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=100)# 3. 绘制柱状图
plt.bar(x, y, color=['b','r','g','y','c','m','y','k','c','g','b'], width=0.7)# 3.1 修改x轴显示
plt.xticks(x, movie_name)# 3.2 添加网格
plt.grid(linestyle="--", alpha=0.8)# 3.3 添加标题
plt.title("电影票房收入对比", fontsize=50)# 4. 图像显示
plt.show()
绘制饼图
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
# 1. 准备数据
x =[1,2,3,4,5]
labels =['class1','class2','class3','class4','class5']# 某一块饼图距离圆心的距离
explode =[0,0,0.1,0,0]# 2. 创建画布
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=100)# 3. 绘制柱状图
plt.pie(x, labels=labels, autopct='%.2f%%', explode=explode)# 3.1 设置x，y轴等长
plt.axis("equal")# 3.2 添加标题
plt.title("绘制饼图", fontsize=50)# 4. 图像显示
plt.show()
