AI量化实验室项目使用教程
ailabx AI量化实验室，专注将前沿人工智能技术(深度学习/强化学习/知识图谱)应用于金融量化投资。 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ailabx
1. 项目目录结构及介绍
ailabx/
├── data/
│ └── ...
├── engine/
│ └── ...
├── gui/
│ └── ...
├── images/
│ └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── Stock_NeurIPS2018_SB3.ipynb
├── main.py
└── requirements.txt
- data/: 存放项目所需的数据文件。
- engine/: 包含项目的核心引擎代码。
- gui/: 存放与图形用户界面相关的文件。
- images/: 存放项目中使用的图片资源。
- .gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件，采用GPL-3.0许可证。
- README.md: 项目的介绍文档，包含项目的基本信息和使用说明。
- Stock_NeurIPS2018_SB3.ipynb: Jupyter Notebook文件，可能包含一些实验或分析代码。
- main.py: 项目的启动文件。
- requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。
2. 项目启动文件介绍
main.py
main.py 是项目的启动文件，负责初始化项目并启动核心功能。以下是该文件的主要功能：
- 初始化配置: 加载项目的配置文件，设置运行环境。
- 启动引擎: 调用
engine模块中的核心功能，执行量化分析任务。 - 用户交互: 如果项目包含图形用户界面，
main.py会启动GUI模块，提供用户交互界面。
启动步骤
- 确保已安装所有依赖库：
pip install -r requirements.txt - 运行启动文件：
python main.py
3. 项目配置文件介绍
requirements.txt
requirements.txt 文件列出了项目运行所需的所有Python库及其版本。通过该文件，用户可以快速安装所有依赖项。
安装依赖
pip install -r requirements.txt
其他配置文件
项目中可能还包含其他配置文件，例如 .gitignore 用于指定Git忽略的文件和目录，LICENSE 用于声明项目的开源许可证。这些文件通常不需要用户手动修改，但了解其作用有助于更好地理解项目结构。
通过以上步骤，您可以顺利启动并使用AI量化实验室项目。如有任何问题，请参考项目的 README.md 文件或联系项目维护者。
ailabx AI量化实验室，专注将前沿人工智能技术(深度学习/强化学习/知识图谱)应用于金融量化投资。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ailabx