BM25:最佳匹配 ，文本相关性评分算法

目录

BM25:最佳匹配 

一、BM25算法原理

二、BM25算法的应用场景

三、BM25算法的举例说明

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BM25:最佳匹配 

BM25（Best Matching 25）是一种在信息检索领域中广泛使用的文本相关性评分算法。它基于概率模型，考虑了词频（Term Frequency，TF）、逆文档频率（Inverse Document Frequency，IDF）和文档长度等因素，以计算文档与查询之间的相关性。以下是对BM25的详细解释及举例说明：

一、BM25算法原理

1. 词频（TF）：衡量查询词在文档中出现的频率。如果一个查询词在文档中出现的次数越多，那么该文档与查询的相关性通常越高。