Julia是一种专为科学计算而生的高级编程语言，具有开源、多平台、高性能的特点。Julia结合了动态语言的易用性与编译语言的速度，部分归功于其基于LLVM的JIT编译器，能够生成高效的本地代码。这使得Julia在许多情况下能够拥有与编译型语言（如C和FORTRAN）相媲美的性能，同时是动态类型的，类似于脚本语言，支持交互式使用。
这里我使用了jill在命令行终端安装Julia，使用jill安装Julia的优点主要包括以下几个方面：
- 跨平台支持：
jill是一个跨平台的Julia安装工具，支持Windows、macOS、Linux以及FreeBSD等多种操作系统。这意味着无论用户使用哪种操作系统，都可以通过jill来安装Julia，无需担心兼容性问题。 - 一键安装：
jill提供了简单的一键安装功能，用户只需在命令行中输入相应的命令，即可完成Julia的安装。这不仅简化了安装过程，还节省了用户的时间。 - 自动版本检测与下载：
jill能够自动识别并从最近的镜像服务器下载Julia安装包，确保用户能够快速获取最新版本的Julia。同时，它还支持下载并验证安装包的完整性和安全性，保障用户的使用体验。 - 多版本管理：
jill支持安装和管理多个Julia版本，用户可以根据需要安装不同版本的Julia，并通过简单的命令在不同版本之间进行切换。这对于需要在不同版本上进行开发和测试的开发人员来说非常有用。 - 符号链接管理：
jill通过符号链接管理多个Julia版本，用户可以通过统一的命令启动不同版本的Julia，无需担心版本冲突或路径问题。这使得版本切换变得非常简单和直观。 - 环境变量配置：
jill支持通过环境变量配置默认的下载源、安装位置和符号链接创建位置，用户可以根据自己的需求进行灵活配置，简化频繁的参数输入。 - 易于更新：使用
jill安装Julia后，用户可以通过简单的命令来更新Julia到最新版本，无需手动下载和替换旧版本。这使得保持Julia环境的最新性变得非常简单和快捷。
julia官方下载地址：https://julialang.org/downloads/
先安装pip:
sudo apt install python3-pip随后安装venv环境：
sudo apt install python3-venv创建一个python的venv环境：
python3 -m venv ~/myenv激活这个python环境：
source ~/myenv/bin/activate接下来就可以安装jill了：
pip install jill jill的常用命令如下：
这里我安装的Julia 1.6.7版本，这是一个长期支持版本：
jill install 1.6.7安装完成后查询下Julia的安装路径：
which julia完成后更新下环境配置文件，我的环境配置文件是.bashrc文件，在文件中加入julia的安装路径:
export PATH=/home/astra/.local/bin:$PATH也可以在.bashrc文件中加入国内镜像源，这样下载Julia库的时候会快一些：
export JULIA_PKG_SERVER="https://mirrors.pku.edu.cn/julia/"保存配置文件后更新一下：
source ~/.bashrc在终端输入命令启动Julia交互终端：
juliaJulia安装完成
语言安装完成后即可在IDE中进行配置，这里推荐使用VS Code，先下载插件：
julia 插件
Julia Color Themes 插件(主题颜色)
Jupyter 插件（方便在Jupyter notebook中编辑Julia代码）
插件安装完成后重启VS Code，即可在VS Code中愉快的使用Julia了
Julia脚本：
在.ipynb(Jupyter)中使用Julia:
