(开题)flask框架传染病防控酒店信息系统（程序+论文+python）

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着全球化和人口流动的增加，传染病防控工作变得日益重要。酒店作为旅行、商务活动的重要场所，其人员密集且流动性大的特点使其成为传染病传播的高风险区域。传统的酒店管理模式在面对传染病疫情时，往往存在信息传递不畅、防控措施执行不力、患者与服务人员隔离管理困难等问题。这些问题不仅威胁到酒店内人员的健康安全，还可能对社会公共卫生造成重大影响。因此，开发一套高效、智能的传染病防控酒店信息系统，利用现代信息技术手段提升酒店的传染病防控能力，成为当前亟待解决的重要课题。

研究意义

传染病防控酒店信息系统的研究对于提升酒店传染病防控工作的质量和效率具有重要意义。该系统能够实时、准确地收集并传递患者信息、服务人员健康状况及病房使用情况等关键数据，为酒店管理者提供决策支持，确保防控措施的科学性与有效性。同时，通过智能化的病房分配、需求响应与商品购买等功能，系统能够优化酒店资源配置，提升服务效率与质量，为患者提供更加便捷、安全的隔离环境。此外，系统还具备健康上报与分配反馈功能，有助于增强患者与服务人员之间的沟通与协作，促进疫情防控工作的顺利开展。

研究目的

本研究旨在设计并实现一套功能全面、操作便捷的传染病防控酒店信息系统。该系统需具备患者信息管理、服务人员健康监测、病房类型与信息管理、病房分配与优化、需求响应与商品购买、分配反馈与健康上报等功能模块。通过该系统的应用，期望达到以下目的：一是提升酒店对传染病的防控能力，确保患者得到有效隔离与照护，减少疫情扩散风险；二是优化酒店资源配置，提升服务效率与质量，为患者提供更加安全、便捷的隔离环境；三是增强患者与服务人员之间的沟通与协作，促进疫情防控工作的顺利开展；四是提供数据支持与决策依据，帮助酒店管理者科学制定防控策略，提高防控工作的精准性与有效性。

研究内容

本研究内容主要围绕传染病防控酒店信息系统的功能需求展开，具体包括以下几个方面：

患者信息管理模块：实现患者信息的录入、查询、分类与追踪，支持健康上报功能，确保患者健康状况的实时监控。同时，根据患者病情与防控需求，实现患者的合理分配与隔离。

服务人员管理模块：管理服务人员的基本信息、工作任务与排班情况，确保服务人员在疫情防控中的高效协作与有序调度。

病房信息管理模块：详细记录病房类型、数量、位置及当前状态，支持病房的动态分配与调整，满足不同患者的住宿需求。

病房分配与优化模块：根据患者病情、隔离需求及病房资源情况，实现病房的智能化分配与动态调整，确保资源的高效利用。

需求响应与商品购买模块：患者可通过系统提交日常需求，如药品、食物等，系统根据需求自动生成采购清单并通知相关人员进行处理。

分配反馈与健康上报模块：患者与服务人员可通过系统对病房分配、商品购买等服务进行反馈，同时系统支持患者健康状况的定期上报，便于管理者掌握疫情动态。

商品分类与信息管理模块：对酒店内提供的商品进行分类管理，详细记录商品信息，便于患者查询与购买。

通过这些功能模块的设计与实现，构建一个高效、安全、便捷的酒店传染病防控体系，为酒店行业的疫情防控提供有力支持。

进度安排：

2023年11月07日—2023年11月30日：查阅和收集课题相关资料，进行市场调研，确定选题；

2023年12月01日—2023年12月20日：进一步查阅资料，撰写开题报告，准备开题、答辩；

2023年12月21日—2024年02月06日：系统规划、整体规划、详细设计、编写代码；

2024年02月07日—2024年04月18日：系统测试；

2024年04月19日—2024年04月28日：撰写毕业论文；

2024年04月29日—2024年05月09日：修改论文并提交论文正稿；

2024年05月10日—2024年05月22日：由指导老师评阅，修改完善论文，准备毕业答辩。

参考文献：

[1] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[2] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[3] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[4] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[5] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[6] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[7] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[8] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[9] 王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[10] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[11] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。