叶梓，上海交通大学计算机专业博士毕业，高级工程师。主研方向：数据挖掘、机器学习、人工智能。历任国内知名上市IT企业的AI技术总监、资深技术专家，市级行业大数据平台技术负责人。
长期负责城市信息化智能平台的建设工作，开展行业数据的智能化应用研发工作，牵头多个省级、市级行业智能化信息系统的建设，主持设计并搭建多个省级、市级行业大数据平台。参与国家级人工智能课题，牵头上海市级人工智能示范应用课题研究。
带领团队在相关行业领域研发多款人工智能创新产品，成功落地多项大数据、人工智能前沿项目，其中信息化智能平台项目曾荣获：“上海市信息技术优秀应用成果奖”。带领团队在参加国际NLP算法大赛，获得Top1%的成绩。参与国家级、省级大数据技术标准的制定，曾获省部级以上的科技创新一等奖。
论文发表/项目经历
在国内外期刊、会议中发表论文27篇，其中被SCI/EI收录4篇
项目经历：
上海市城市信息化人工智能项目 项目负责人
研发智能服务系统，包括：元宇宙与虚拟数字人、基于人工智能的内容生成（AIGC）、基于NLP技术的对话系统、基于深度学习的图像识别系统、基于智能推理的行业推荐系统。
相关工作：
作为项目总负责，负责项目管理、产品研发、系统分析、技术指导、算法指导等。
上海市城市智能信息化工程 总工程师
采用大数据技术，建设市级信息平台，完成试点单位接入并采集居民相关信息，实现市级平台档案等服务，并实现所有单位的全面接入。
为解决超量数据的存储与计算的问题，搭建了存储全市数据的云计算平台，并在其上进行了基于大数据的分析和挖掘工作。
相关工作：
作为总工程师，负责技术管理、系统分析、云平台数据存储设计、数据分析与挖掘指导、开发指导。
上海市城市信息化领域智能联网工程 技术经理
建设内容包括：接入单位的联网；智能卡的实现；城市信息化智能平台的升级；科研平台的扩展与升级；建立决策支持系统；评估体系的展示设计；短信平台的实现；违规操作的提醒；协同智能服务平台的实现等。
相关工作：
作为技术经理负责总体架构设计、接口设计、大数据平台设计、AI技术指导等。
3. 主攻方向
具有扎实的数据挖掘、机器学习、深度学习等人工智能理论基础；了解AIGC等技术前沿动态。
精通机器学习、深度学习的理论、模型、算法、调优等；精通算法设计；
熟悉深度学习在自然语言处理、计算机视觉两大核心领域的实用技巧；
15年以上的程序开发经验，熟悉常用程序开发架构，独立完成多个产品级软件的设计与开发。
培训提纲：
第一部分：AIGC技术概述
- AIGC定义与发展历程
- 生成式AI技术的核心原理
- Transformer
- 早期的GPT
- 训练阶段：SFT
- 训练阶段：PEFT
- 训练阶段：RLHF
- 微调数据的准备
- RAG
- 多模态
第二部分：AIGC技术的关键应用领域
- 最新的AIGC领域的技术发展
- 国际：GPT / Midjourney / open sora / Gemini / Mistral / codex等
- 国内：文心一言、Qwen2、星火、智谱、书生等
- 科学研究中的AIGC应用
- 论文综述
- 论文检索
- 论文降重
- 艺术创作中的AIGC实践（如StyleGAN、DALL-E·2）
第三部分：AIGC产业机遇与案例分析
- 企业服务中的AIGC应用（如智能客服、内容推荐）
- 辅助工程文档编写的模型能力与应用
- 辅助程序开发的模型能力与应用
- 医疗卫生领域的应用场景和产品化价值
- 司法领域的应用场景和产品化价值
- 公安领域的应用场景和产品化价值
- 教育领域的应用场景和产品化价值
第四部分：AIGC技术面临的挑战与伦理问题
- 可解释性与透明度问题
- 安全伦理挑战（如知识幻觉、数据安全、个人隐私）
- 人工智能伦理框架的构建
- 偏差缓解与数据安全措施
第五部分：AIGC技术的未来趋势与发展方向
- 技术进步与创新的推动因素
- 商业可行性与市场准备情况
- 跨学科预印本的影响与学术挑战
- 监管展望与政策支持