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前言
在当今数字化与信息化飞速发展的时代，空间数据的处理与分析已成为众多领域不可或缺的一环。从城市规划到环境监测，从物流配送到灾害预警，空间数据的应用场景无处不在。PostGIS 作为一款功能强大的开源空间数据库扩展，为存储、管理和分析地理空间数据提供了坚实的基础设施。而 Geotools 作为 Java 领域中广泛使用的地理信息工具库，为开发者搭建了一座连接空间数据与应用程序的桥梁。本文将深入探讨如何使用 Geotools 中的原始方法来操作 PostGIS 空间数据库，旨在为地理信息开发者提供一套系统、全面且实用的技术指南。
随着地理信息系统（GIS）技术的普及，越来越多的行业开始依赖空间数据来驱动决策。PostGIS 以其对 OpenGIS 标准的全面支持和强大的空间数据处理能力，成为了许多 GIS 应用的首选数据库。它不仅能够存储复杂的几何和地理数据类型，还能执行高效的空间查询与分析操作。然而，要充分发挥 PostGIS 的潜力，开发者需要一种高效、灵活且易于集成的工具来与之交互。Geotools 正是这样一款工具，它提供了丰富的 API 和功能模块，使得开发者能够以面向对象的方式操作空间数据。
在Geotools的官方方法中提供了直接调用 PostGIS 的底层功能。通过Geotools 提供的原始方法接口，允许开发者深入到 PostGIS 的核心操作层面。通过这些方法，开发者可以精确地控制数据的读取、写入、查询和更新过程，从而实现高度定制化的空间数据处理流程。例如在复杂的空间分析任务中，原始方法可以更灵活地组合多种空间操作。
掌握 Geotools 中的原始方法来操作 PostGIS，不仅能够提升开发效率，还能拓展应用程序的功能边界。对于地理信息开发者而言，这是一种不可或缺的技能。本文将从 PostGIS 和 Geotools 的基础概念入手，逐步深入到原始方法的具体实现与应用案例。通过详细的代码示例和操作流程，读者将能够全面了解如何利用 Geotools 与 PostGIS 进行高效的空间数据交互，为构建复杂的空间数据应用奠定坚实的基础。无论是在科研项目中探索空间数据的深度分析，还是在商业应用中实现地理信息的高效管理，本文所提供的技术方法都将具有重要的参考价值。
一、原生PostGIS连接介绍
为了方便第一次查阅本文的朋友对Geotools中对PostGIS进行原生处理进行介绍。首先还是对原生PostGIS的连接进行介绍，首先对连接参数进行说明，其次提供一个根据连接参数创建爱DataStore的示例，让大家对数据的处理有所了解。
1、连接参数说明
Geotools中直连PostGIS的连接参数如下：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
dbtype |
必须是字符串 postgis |
host |
要连接的机器名或 IP 地址 |
port |
要连接的端口号，默认为 5432 |
schema |
要访问的数据库模式 |
database |
要连接的数据库 |
user |
用户名 |
passwd |
密码 |
preparedStatements |
使用预编译语句 |
encode functions |
编码函数 |
除了上面的标准配置参数意外，Geotools还提供了其它的高级参数，参数列表如下：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
loose bbox |
控制宽松 bbox 比较的标志，默认为 true |
preparedStatements |
控制是否使用预编译语句，默认为 false |
encode functions |
控制是否可以将一些常见函数编码为它们的 SQL 等价物 |
默认情况下，JsonArrayContains 函数将委托给 @> 操作符。但对于 PostgreSQL 版本 >= 12，它将委托给 jsonPathExists 函数。jsonPathExists 能够在根级别数组中搜索值。大家可以根据自己的需要来添加这些参数到参数Map中，
params.put(PostgisNGDataStoreFactory.LOOSEBBOX, true );
params.put(PostgisNGDataStoreFactory.PREPARED_STATEMENTS, true );2、创建DataStore
上面介绍了使用原生的方式来操作PostGIS的连接参数信息，在掌握了以上信息之后，我们基于上面的连接参数来返回DataStore，并以此来获取空间库中的物理表信息的读取方法。创建DataStore的方法代码如下所示：
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("dbtype", "postgis");
params.put("host", "localhost");
params.put("port", 5432);
params.put("schema", "public");
params.put("database", "database");
params.put("user", "postgres");
params.put("passwd", "postgres");
params.put("preparedStatements", true);
params.put("encode functions", true);
DataStore dataStore = DataStoreFinder.getDataStore(params);二、工程实战
本节将重点介绍如何在工程实战中来进行读取一个PostGIS的空间表，通过空间表的属性字段来进行过滤，返回我们预期的空间数据，通过这个例子大家可以掌握如何使用Geotools对PostGIS的原生操作方法。本节将从以下三个方面进行讲解，第一个方面是介绍需要引入的Maven资源库，其次是介绍一下相关的空间数据库表信息，最后提供一个实战源码，可以真实读取空间表的数据信息，包括属性信息和空间矢量信息。
1、Maven Pom.xml定义
要想在项目工程中使用原生的方式以来操作PostGIS数据库，首先需要创建数据库的连接，与传统的数据库连接创建方式不一样，在Geotools中需要使用一个Map对象来缓存相关的连接，因此，需要引入的Pom.xml定义如下：
<dependency>
<groupId>org.geotools.jdbc</groupId>
<artifactId>gt-jdbc-postgis</artifactId>
<version>${geotools.version}</version>
</dependency>博客中使用的版本是：28.2。大家可以根据自己的实际情况进行选择对应的版本。
2、空间数据库表
作为示例，我们在一个数据库名称为：earthqadmin_dev，有一张省级行政区的空间表，表名叫做：biz_province。我们就以读取这张表的数据为例，讲述如何创建DataStore对象。空间表的数据如下：
在java中连接PostGIS的参数代码如下：
/**
* -准备postGIS连接参数
* @return
*/
public static Map<String, Object> initPostGISMap () {
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("dbtype", "postgis");
params.put("host", "127.0.0.1");
params.put("port", 5432);
params.put("database", "earthqadmin_dev");
params.put("schema", "public");
params.put("user", "xxx");
params.put("passwd", "xxx");
return params;
}接下来就是从上面的map中获取DataStore对象，方法如下：
// step2、获取数据源
DataStore dataStore = DataStoreFinder.getDataStore(params);我们先来看一下，通过datastore可以获取哪些信息，查找所有使用服务机制注册的 DataStoreFactory 实现，并且这些实现的相应库在类路径上。所有已发现的数据存储，这些数据存储已注册工厂，并且其 available 方法返回 true。 方法如下：
/**
* Finds all implemtaions of DataStoreFactory which have registered using the services
* mechanism, and that have the appropriate libraries on the classpath.
*
* @return An iterator over all discovered datastores which have registered factories, and whose
* available method returns true.
*/
public static synchronized Iterator<DataStoreFactorySpi> getAvailableDataStores() {
FactoryRegistry serviceRegistry = getServiceRegistry();
Set<DataStoreFactorySpi> availableDS =
DataAccessFinder.getAvailableDataStores(serviceRegistry, DataStoreFactorySpi.class);
return availableDS.iterator();
}可以在控制台看一下可用的实现信息：
ESRI(tm) Shapefiles (*.shp)
PostGIS Database (JNDI)
Takes a directory of shapefiles and exposes it as a data store
PostGIS Database到这里我们就成功的创建了DataStore对象，为接下来的空间数据读取打下了坚实的基础。
3、读取空间表的数据
本小节将详细的讲述如何使用Geotools来进行空间属性的过滤，以及在控制台中输出我们的目标数据，关于如何使用Geotools来进行空间属性的过滤，方法多。这里介绍一种CQL的查询语言。这里的查询场景为，假设需要查询所有省份类型是“直辖市”的省份，可以实现的方法如下：
// step3、指定空间表名
String typeName = "biz_province";
//step4、 创建查询
Query query = new Query(typeName);
FeatureSource<SimpleFeatureType, SimpleFeature> featureSource = dataStore.getFeatureSource(typeName);
//step5、使用CQL（Common Query Language）表达式来定义过滤条件
Filter filter = CQL.toFilter(" type = '直辖市'");
query.setFilter(filter);最后执行查询和打印相关的属性信息及空间字段信息，关键代码如下：
// step6、执行查询
FeatureIterator<SimpleFeature> features = featureSource.getFeatures(query).features();
CoordinateReferenceSystem crs = featureSource.getSchema().getCoordinateReferenceSystem();
System.out.println(crs);
System.out.println("**********************************************************");
while (features.hasNext()) {
SimpleFeature feature = features.next();
System.out.println("Feature: " + feature.getID());
System.out.println("Geometry: " + feature.getDefaultGeometry());
System.out.println("Attributes: " + feature.getAttributes());
}
features.close();
dataStore.dispose();一定记得打印完成后需要手动释放资源，以免造成不必要的损害。在IDE中运行以上的代码之后可以在控制台中看到如下输出：
可以直观的发现，通过原生的PostGIS支持我们实现了对空间数据库中相关表的读取和展示。
三、总结
以上就是本文的主要内容，本文将深入探讨如何使用 Geotools 中的原始方法来操作 PostGIS 空间数据库，旨在为地理信息开发者提供一套系统、全面且实用的技术指南。通过Geotools 提供的原始方法接口，允许开发者深入到 PostGIS 的核心操作层面。通过这些方法，开发者可以精确地控制数据的读取、写入、查询和更新过程，从而实现高度定制化的空间数据处理流程。例如在复杂的空间分析任务中，原始方法可以更灵活地组合多种空间操作。行文仓促，难免有许多不足之处，如有不足，在此恳请各位专家博主在评论区不吝留言指出，不胜感激。
参考资料：
1、PostGIS操作指南。