三、多Agent系统中的模式
顾名思义，多Agent系统由多个Agent协同工作来解决复杂任务。这些系统可以采用不同的设计模式进行结构化，每种模式都有其优缺点。
这些模式是原子化的，并且可以组合使用，这意味着你可以设计一个多Agent系统，其中同时包含路由（router）、循环（loop）和并行（parallel）等不同的模式。
如果这些模式对你来说似曾相识，那是因为它们并不是全新的概念。我们借鉴了软件工程等其他领域的组件连接模式，因此，本节内容仅作为对可能模式的回顾。
1、并行
多个Agent同时在任务的不同部分上工作。
2、顺序
任务按顺序处理，一个Agent的输出成为下一个Agent的输入。示例：多步骤审批。
3、循环
Agent在迭代周期中操作，基于其他Agent的反馈不断改进其输出。示例：评估类应用场景，如代码编写和代码测试。
4、路由器
一个中央路由器根据任务或输入决定调用哪个Agent。
5、聚合器或合成器
多个Agent的输出被一个聚合器Agent收集并合成，形成最终结果。
6、网络或横向
Agent之间以多对多的方式直接进行通信，形成去中心化的网络。
优点
- 分布式协作和群体驱动的决策制定。
- 即使部分Agent失败，系统仍然可以正常运行。
缺点
- 管理Agent之间的通信可能会变得具有挑战性。
- 更多的通信可能导致效率低下，并可能导致Agent重复努力。
7、层级或纵向
Agent按照树状结构组织，高层Agent（监督Agent）管理低层Agent。
优点
- 在不同层级的Agent之间有明确的角色和职责划分。
- 简化的通信流程。
- 适用于具有结构化决策流的大型系统。
缺点
- 上层Agent的故障可能会破坏整个系统。
- 低层Agent的独立性有限。
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