以下是人工智能未来的发展趋势：
1. 技术深化：大模型将持续发展，向更通用的人工智能迈进，缩小与真正“通用人工智能”的差距。同时，受算力和能耗挑战，大模型会朝着小型化、领域专业化或大小模型混搭的方向发展，以降低成本，满足金融、医疗等领域的特定需求。
2. 多技术融合：人工智能将与物联网、大数据、区块链、量子计算等技术深度融合。例如，物联网设备产生的海量数据为人工智能提供训练素材，而人工智能则可实现物联网设备的智能管理和决策。
3. 应用拓展：“人工智能+”将推动人工智能与千行百业深度融合，加速迈向全面应用新阶段，从单点应用向多元化应用、从通用场景向行业特定场景不断深入。如在医疗领域辅助诊断、药物研发，在交通领域实现自动驾驶、智能交通管理等。
4. 具身智能发展：视觉、具身人工智能大模型将是下一个爆发点，人工智能将从信息智能向实体智能发展。具身小脑模型可让智能机器人更好地完成高动态、高频、鲁棒的规划控制动作，满足现实世界的精细操作与实时控制需求。
5. 人机交互升级：人工智能大模型有望成为人机交互的主要接口，未来的人机交互将更加自然、流畅，实现语音、手势、眼神等多模态交互，让人与机器的交流如同人与人之间的交流一样便捷。
6. 伦理与监管加强：随着人工智能的广泛应用，其合规性、安全性和伦理问题越发突出，未来将建立更加完善的AI监督模型框架和伦理准则，制定明确的标准和规范，确保人工智能系统的开发和使用符合人类的价值观和利益。
7. 市场规模增长：据QYResearch调研显示，2024年全球人工智能市场规模大约为1373.5亿美元，预计2031年将达到6768.3亿美元，2025-2031期间年复合增长率为30.0%，人工智能市场未来具有巨大的增长潜力。