当智能变得既便宜又快捷时，我们的机构赖以生存的基本假设——“人类的洞见稀缺且昂贵”——就不再成立。试想，如果你能随时通过DeepSeek等AI工具请教一群专家，谁还会觉得智慧是高不可攀的奢侈品？
这不仅会影响每个人在学习和决策时的习惯，还会重塑创新模式，。
于是，一个问题摆在个人和组织面前：当智慧无处不在且几乎免费时，你会如何应对？
「后智能稀缺时代」 —— 当智能变成水和电一样的基础设施后，个人、组织、社会的价值结构将如何重构？
我们可以从几个层次来理解和应对这个变化：
1. 智能不再稀缺，洞见变得“通货膨胀”——组织逻辑将被重写
原假设：战略是专家制定的，分析师做调研，老板拍板。
新现实：AI可秒出战略框架、分析数据、仿真结果、写报告，连「拍板」都能智能排序。
所以企业将从：
- “高智力、低执行”结构 ➜ 变为
- “人人可调用AI+人类判断补位”的结构
启发：
组织的核心不再是“谁更聪明”，而是谁更能把 AI 资源用得高效+组合得巧妙。
AI战略将成为一种“调度力”而非“决策力”。
2. 人不再是智慧载体，而是「价值调度员」
在知识爆炸变成“智慧泛滥”的时代，你的独特价值来自：
❶ 提出高质量的问题，
❷ 选择正确的AI工具组合，
❸ 做出价值判断和伦理选择。
这其实是「从知识工人 ➜ 变成 问题设计师 + AI调度师 + 决策责任人」。
举例：
- 会计师不再是做报表的人，而是用AI预测财务风险 + 拿结果给老板定战略的人。
- 程序员不再是写每行代码的人，而是快速构建AI组合工具 + 调优产品体验的人。
3. 创新模式将去中心化，像“Minecraft”一样被拼接出来
AI提供的是“知识组件”，而不是“完整创意”。
谁能用这些组件拼出真正解决问题的方案，谁就具备新的创新力。
类比：
- 以前是少数大脑造飞机（中心化工程思维）
- 未来是每个人拿AI工具在“低空试飞”（分布式创新）
创业不再拼你脑子里有啥，而是你是否“搭得起一架AI飞机飞起来”。
4. 从“学习知识”到“设计任务”——个体能力将重构
过去的学习是：我要记住所有重要的内容；
现在的学习变成：我要知道问题该怎么拆、该让谁（AI）来做、我在哪做判断。
这会重塑所有的教育、考试、人才评价方式。
能力不再是掌握多少知识，而是能否：
- 快速定义任务
- 明确需求路径
- 用AI解构执行
- 判断并承担结果
5. 你的价值，不再是你有多少“智慧”，而是你如何「选择性运用智慧」
所以，“智慧的稀缺性”被颠覆后，下一层的稀缺性是：
| 原来的稀缺性 |
新的稀缺性（未来核心竞争力） |
| 洞见、经验、分析力 |
问题定义力、调度AI能力、价值判断力、系统设计能力 |
| 知识掌握 |
工作流设计 + 工具整合 + 创意整合能力 |
| 专业深度 |
场景感知 + 快速组合解决方案的能力 |
最后，回到你的问题：当智能变得无处不在且几乎免费时，我该怎么做？
个人层面：
- 转向“提问-判断-组合”的能力训练，而不是死记硬背
- 成为AI的“驾驶员”而非“奴隶”：不止用AI，而是搭配多个AI解决方案
- 输出导向训练：写作、内容创作、产品设计，必须经常落地，用来练调度力
- 强化人的优势：伦理判断、情感交互、价值选择、审美创造
组织层面：
- 组织设计上要分布式而非自上而下，允许每个人调度AI“像调兵遣将”
- 考核方式从 KPI ➜ 调度力+场景落地能力
- 管理风格从控制 ➜ 赋能+协作+接口定义