你认为相比过去，现在的信息是更容易获取，还是更难呢？
信息爆炸，虽然看似获取轻而易举，实则有价值的信息越难触及。
因为你可能正在深陷信息茧房。
你看到的信息，不一定是你想要的，而是平台算法希望你看见的。
跳出去，重新思考信息在哪里，怎么提升自己的搜索能力，是我们每个人都需要思考的问题。
一、为什么要重新审视“搜索能力”？
不具备搜索能力，我们可能会面临 巨大的信息差。
如果你没有掌握主动信息获取的能力，那么你只能被动接受信息。
要么是二手的，甚至要么是虚假的。
可能免费的内容，你要被收割 99，299，1999 才能学到。
此外，工作和学习效率将会极低。
碰运气式寻找，只能被动等待或盲目翻阅各种信息，很难一次找到目标；
还得 反复试错，在无效资料中打转，不仅浪费时间，还增加思维负担；
这一点，最近工作中深有感触，接触的客户大多是行业巨头。
自然，对我们团队的要求也在不断提升。
在过程中，我发现自己在处理一些复杂问题时效率低下，甚至感到痛苦。
这让我开始反思自己的搜索能力。
同时，也借此机会分享一些对 AI 搜索的看法。
二、传统搜索和 AI 搜索的区别
过去说到“搜索”，大家第一反应可能是传统的搜索引擎，如百度或谷歌。
而现在，更多人会直接想到 AI 搜索引擎（如秘塔、Perplexity 等）。
他们之间到底有什么区别？AI 搜索的现状是什么？
传统搜索引擎，通过关键字检索，为用户提供爬取到的全网相关链接，其中也包含平台推荐的广告。
AI 搜索 可以理解为“答案搜索”。
根据用户提供的问题，在爬取网页后，用大模型和 RAG 技术直接生成结论，既无广告，让你不用再点开链接逐一查看
并且，它在问题输入方式上与传统模式不同，支持多模态。
这对用户来说确实很方便，但 AI 搜索也带来准确性、来源可信度等一系列新问题。
三、AI 搜索存在的问题
一）不绝对真实。
AI 搜索本质上还是先搜索到内容，再通过 RAG 技术提取答案，最后结合大模型生成回复。
如果问题本身存在误导性，大模型的回答也会被误导，这就是所谓的“幻觉”。
这个案例中，史蒂芬金明明是美国作家，但还是被我的问题误导了。
天工回答对了，但是这几个字眼，也能看出他们团队对真实性的担忧。
二）信息源头难辨
AI 搜索无法辨别信息源头的好坏真假。
《福布斯》杂志评价这种问题，“垃圾进，垃圾出”（Garbage In, Garbage Out）
如果爬取的内容本身真假难辨，再高级的 RAG 技术也只能输出低质量的答案。
更严重的是，AI 不一定能判断爬取的数据本身是否由 AI 生成，这也加剧了信息可信度的问题。
三）有效的商业化路径？暂时未知
价格高就不用说，虽然现在大模型的成本越来越低，但是相比于传统搜索还是贵很多的。
根据很多平台的报道，目前是贵 10 ～ 20 倍左右。
贵是一方面，还存在一个巨大的问题：无法平衡过去的商业模式。
就拿谷歌、百度搜索引擎来说，广告收入是他们很大一笔收入来源。
AI 搜索只给答案。
对于普通用户来说，AI 搜索太方便了，广告自动过滤，链接都不用点开了，答案直接喂到嘴里。
但对依赖流量的网站和购买搜索推广的商家来说，流量被 AI 拦截在外面，他们还怎么活？
谁还会花钱去买传统搜索引擎的 搜索推广。
根据我们公司里市场部门的人反馈，目前百度搜索推广的成本相比过去已经降低了一半。
而更多的预算流向了抖音、小红书等非传统搜索平台。
这也将导致，越来越多的平台只会做自己的 AI 搜索，然后提升反爬策略，去抵制外部来爬取自己的内容。
像美国，很多顶级机构都明文禁止 AI 爬取自己的内容。
国内，上半年的知网告秘塔就是一个很鲜明的例子。
未来，数据将会越来越贵。
四、如何持续提升“搜索能力”？
AI 搜索是趋势，我也经常使用，但目前阶段，AI 搜索并非所有场景的最优解，因此传统搜索方式仍不可或缺。
怎么持续提升自己的搜索能力，是摆在你我面前的问题。
搜索能力 = （搜索思维 + 搜索渠道 + 渠道技巧）x 主动实践
一）搜索思维
先明确目标，问问自己到底要找什么？根本的需求是什么？
实在不行，和 o1 对个话，帮自己发掘最真的需求。
再去思考，信息去哪里找，该怎么去找。
二）搜索渠道
不要一上来就是百度、谷歌。想想有没有更加聚焦、更加权威的平台。
小红书："真人种草"类内容，包括美食、旅游、穿搭等生活真实体验和测评。
B 站 / 油管：干货视频，学习一些复杂的技能。
公众号 / 知乎: 深度分析和解读，或者详细的图文教程。
知网 / Google Scholar : 学术研究。
咸鱼 / 知识星球：副业，搞钱信息差。
编程技术：Github 上找一找，说不定也会有搞钱的小惊喜。
三）渠道技巧
不同的平台肯定有不同的搜索技巧。
百度 / 谷歌：
1、使用双引号精确搜索，如"深度学习"
2、使用 site: 限定站点，如 site:zhihu.com 机器学习
3、使用 filetype: 指定文件，如 filetype:doc 简历模板
4、使用 intitle: 搜索标题，如 intitle:python 教程
5、使用 - 排除关键词，如 机器学习 -python
小红书：
1、地点 + 目的，如"苏州 咖啡"
2、场景 + 需求，如"篮球 穿搭"
3、价格区间 + 产品，如"平价 洗面奶"
等等，其他方式我就不赘述了，大家可以去看看别人在各大平台怎么使用的。
搜索，除了搜索知识、数据之外，还可以搜索人脉资源。
遇到一个难题，自己不熟悉，时间又紧张。
想一想身边有没有可以调用的资源。
公司平台有没有可以申请到的资源。
领导、朋友身边有没有可以合作的资源。
实在不行，去找一些自媒体技术博主，付费咨询，也是一个比较直接的方式。
五、总结
最后总结一下，过去我发过两个帖子。
一个说到：一个人最大的底气就是解决问题的能力。
第二个是来自万维刚精英日课：有两件事情配得上花无上限的功夫，那便是学习和搜索能力。
解决问题的能力，除了学习，最重要的就是搜索能力，我们要想尽办法搜索身边、外部一切可以利用的资源。
无论你是用来做自媒体、日常办公、生活、创业，搜索能力都是非常稀缺的能力。
因为，他考验的不仅仅是刚刚说的这些技巧，还有你的主动性。
最后，祝愿 2025 ，我们每个人都能掌握更强的搜索能力。