什么是Prompt提示词？
Prompt 是给人工智能模型的一种输入提示或引导，它以文本形式向模型提供特定的信息、任务描述或问题框架，以引导模型生成相应的输出。
简单来说，它就像是给模型的一个任务指令，告诉模型要做什么、怎么做。
例如，当我们向语言模型输入“写一首关于秋天的诗”，这就是一个 Prompt。
怎么使用Prompt提示词？
日常交流中的 Prompt
聊天场景的引导：在日常聊天中，可以使用 Prompt 来开启话题、维持对话的流畅性或引导讨论的方向。
例如：
“分享一下你今天遇到的有趣事情”
“谈谈你对最近热门电影的看法”。
寻求信息的提问技巧：通过精心设计的 Prompt 更有效地获取所需信息。
比如：
“能详细介绍一下你推荐的那家餐厅的特色菜品吗？”
“请问这款产品的售后服务包括哪些方面？”
文本生成的基础 Prompt
写短文：使用 Prompt 来引导生成简短的文章，
例如：
“写一篇关于春天的 200 字短文，突出其生机勃勃的景象”
“创作一篇描述校园生活的短文，体现友情的珍贵”
描述事物：给出 Prompt 让模型对具体的事物进行描述
比如：
"描绘一下你心目中理想的卧室"
“形容一下雨后清新的街道“
语言优化与风格塑造
调整语言的正式程度：学会运用 Prompt 来控制生成文本的正式或非正式程度。
例如：
1、“用正式、专业的语言写一份商务报告”
2、“以非正式、亲切的口吻给朋友写一封信”
创造特定的语言风格（幽默、严肃等）：利用 Prompt 设定特定的语言风格。
比如：
1、“以幽默风趣的方式讲述一次旅行经历”
2、“用严肃客观的态度分析当前的经济形势”
复杂任务的 Prompt 设计
数据分析的需求描述：通过准确的 Prompt 清晰阐述数据分析的具体需求。
例如：
“对过去一年的销售数据进行分析，找出销售额增长的关键因素”
“基于用户行为数据，预测未来一个月的用户活跃度趋势”
项目规划的要点阐述：使用 Prompt 明确项目规划的关键要点。
比如：
“为一个软件开发项目制定详细的规划，包括时间节点、人员分工和预算安排”
“设计一个市场推广项目的方案，重点考虑目标受众和推广渠道”
多轮对话的 Prompt 策略
引导连贯且有深度的对话：运用 Prompt 巧妙地引导对话的延续和深入
例如：
“基于我们之前关于环保的讨论，进一步探讨个人在日常生活中可行的具体环保行动，并分析其可能带来的长期影响”
“接着上次关于人工智能发展的话题，探讨其在医疗领域的潜在风险和应对策略”。
处理异常情况的回应：借助 Prompt 预想好可能出现的异常情况，并指导模型给出合适的回应
比如：
“当对话中出现激烈的观点冲突时，如何以平和理性的方式化解并引导回到建设性的讨论”
“若对方突然沉默或转移话题，应怎样巧妙地重新拉回主线并保持交流的积极性”
结合领域知识的 Prompt
特定学科（如医学、法律）的专业提问：利用 Prompt 在特定学科中提出精准专业的问题，
例如：
“从法律角度分析某一具体案例中的责任归属问题”
“根据最新的医学研究成果，探讨某种疾病的预防和治疗方案”。
跨领域综合应用：通过 Prompt 实现不同领域知识的融合与应用
比如：
“结合心理学和市场营销学，分析消费者的购买决策机制”
“运用物理学和工程学原理，设计一款新型的节能设备”
Prompt提示词的使用技巧
（1）语言
Prompt 是与人工智能交互的一种语言方式，常用于 GPT 对话、绘画描述等场景。
无论是中文、英文还是计算机语言，Prompt 的核心在于需求分析和有效沟通。
（2）需求
无论什么语言，底层原理需求是不变的。
在快节奏的社会中，我们有时会省略背景信息，表达不清晰。
需求应当具体、明确、提供背景信息、避免模糊、开放式。
（3）提问
除了传统的传达、发问、反问，我们可以采用以下技巧：
1、背景 + 目的 + 需求：提供背景信息、明确目的并描述需求。
2、设定身份 + 寻求意见：以特定身份提出问题，请求意见或建议。
我们可以把AI 当作任意一种身份，（专家、助手、工具、朋友）等等
根据不同场合和目的，选择合适的提问方式。
（4）反馈
有效结果通常需要多次调试与沟通：
1、不同客户对同一需求可能有不同反馈，需要灵活应对。
2、根据反馈调整沟通方式，逐步接近最佳答案。
学会根据反馈调整与优化沟通方式，是有效交流的关键。