一、迭代器
1.1 什么是迭代器
#迭代的工具 #什么是迭代？ #迭代是一个重复的过程，每一次重复都是基于上一次结果而进行的 #错误案例： #单纯的重复不是迭代 while True: print ('===>') #正确案例： count=0 while count >10: #重复的过程 count +=1 #每一次重复都是基于上一次的结果而进行的 print (count)
1.2 为什么要用迭代器
#找到一种可以不依赖索引的迭代取值方式
1.3 怎么用迭代器
名词介绍： #1.可迭代对象iterable： #在python中，但凡内置有__iter__方法对象，都是可迭代的对象 #2.迭代器对象iterator： #执行可迭代对象下__iter__方法得到的返回值就是一个迭代器对象 #3.迭代器对象内置： #__next__方法 #__iter__方法，执行该方法得到仍然是迭代器本身 #由第3点可知迭代器对象一定是可迭代对象，可迭代对象不一定是迭代器对象 使用迭代器原理： #1.使用可迭代对象（如，列表，字典等等）的__inter__方法，返回值为迭代器对象iterator #2.使用迭代器对象里的__next__方法（或next(迭代器对象)）取到迭代器里的一个值 #3.重复步骤2，直到遇到StopIteration报错提示，显示值已取完 #迭代器使用例子： names=['唐三', '小舞', '唐昊', '胖子', '戴沐白'] iterator_obj=names.__iter__() #可迭代对象.__iter__(）返回值为迭代器对象 iterator_obj.__next__() iterator_obj.__next__() iterator_obj.__next__() iterator_obj.__next__() iterator_obj.__next__() iterator_obj.__next__() #for循环的底层运行机制：for循环可以称之为迭代器循环 #1.先调用in后那个对象的__iter__方法，得到该对象的迭代器对象 #2.执行迭代器对象的__next__方法，将得到的返回值赋值给In前面的变量名，然后执行一次循环体代码 #3.循环往复，直到取干净迭代器内所有的值，自动捕捉异常结束循环 #例子： dic = {'name':'唐三','level':29,'sex':'男'} for k in dic: #dic.__iter__()==>obj.__next()==>k print (k)
1.4 总结迭代器
#优点： #1.提供一种不依赖与索引的迭代取值方式===》应用于for循环 #2.节省内存 #缺点： #1.只能往后取，不能往前取，是一次性的，值取干净后无法再次取值，除非重新得到新的迭代器对象，不如按照索引取值的方式灵活 #2.值没取完，永远无法预测迭代器的长度
1.5 Python2.x与Python3.x中的range()
#Python2.x中的range()返回的结果是列表 #Python3.x中range()返回的结果是可迭代对象
二、生成器
2.1 什么是生成器
#在函数内但凡有yield关键字，在调用函数就不会执行函数体代码，得到的返回值就是一个生成器对象 #强调：生成器本质就是迭代器 #next(g)过程： #会触发生成器g所对应的函数的执行，直到遇到yield才停下来，然后把yield后的返回值当做本次next操作的结果
2.2 为何要用生成器
#为了掌握一种自定义迭代器的方式
2.3 总结yield:
#1.yield提供一种自定义迭代器的方式 #2.与return对比，都能返回值，都能返回多个值，都没有类型限制 #3.不同的是：而return只能返回一次值，而yield可以返回多次值(yield可以帮我们保存函数的执行状态) #例子： def func(): print ('first') yield 1 #暂停 print ('second') yield 2 #第二次暂停位置 print ('third') g=func() #返回值为生成器对象 print (next(g)) print (next(g)) print (next(g)) #报错，因为第三次只有函数体没有yield,for循环可以规避这个问题for i in fun():print (i)
2.4 例子： 实现range()功能
def myrange(start,end,step=1): while start < end: yield start start += step g=myrange(1,10,2) for i in g: print (i)
2.5 yield 的表达式形式应用
def people(name): print ('[%s]去过的城市'%name) travel_city=[] while True: city=yield travel_city #yield表达式应用 print ('[%s]去了%s'%(name,city)) travel_city.append(city) g=people('唐三') next(g) #第一次为空列表，也可使用g.send(None) g.send('广州') g.send('青海') print ('都去过的城市列表：',g.send('西双版纳'))
· 2.6 生成器表达式
g= (i for i in range(10000000000000000000000000000000000)) #返回生成器 print (type(g),g) print (next(g)) #需求：计算文件中最长的行长度，打印长度与内容 with open('file1.txt','r',encoding='utf-8') as f: g=((len(line),line) for line in f) print (max(g))
三、三元表达式
#普通做法 def max2(x,y): if x>y: return x else: return y res=max2(1,3) #三元表达式 x=10 y=30 res=x if x>x else y #三元表达式 print (res)
四、列表生成式
4.1 定义
#普通做法 l=[] for i in range(10): l.append('egg%s'%i) print (l) #列表生成式 l=['egg%s'%i for i in range(10)] print (l)
4.2 举例
#需求：将名字前面加上序号 names=['路飞','索隆','娜美','乔巴','香吉士'] names=[str(index+1)+name for index,name in enumerate(names)] print (names) #需求:将带有.jpg的名字过滤掉 names=['路飞.jpg','索隆.pdf','娜美.jpg','乔巴.pdf','香吉士.jpg'] names=[name for name in names if not name.endswith('.jpg')] print (names)
五、字典生成式
#字典生成式1 d={i:i for i in range(10) if i>0} print (d)
userinfo=[('路飞','15亿'),('索隆','3亿2千万'),('乔巴','100')] user_dic={i[0]:i[1] for i in userinfo} print (user_dic)